Meta研究团队开发了一款新型腕带原型，用户仅凭手部和手指肌肉即可与计算机交互。该设备无需肢体实际移动，通过解读肌肉运动信号，便能实现光标控制、应用启动及空中打字等功能。
腕带采用表面肌电图（sEMG）技术，可检测皮肤表层肌肉电信号，捕捉大脑在动作发生前的意图信号。相关研究成果已发表于顶级科学期刊《自然》。
研究人员指出，该技术能在用户未执行实际动作前识别其意图。例如，当用户想象在空中书写并移动手指时，腕带即可捕获信号并转化为文本。
Meta旨在为行动受限人群开发此项技术。在与卡内基梅隆大学的合作测试中，脊髓损伤患者即使无法使用手或手臂，也能通过腕带与计算机交互。
卡内基梅隆大学道格拉斯·韦伯教授表示，即便完全瘫痪患者体内仍存在微弱肌肉活动，且能被设备成功解读。
相较于Neuralink等需手术植入芯片的脑机接口项目，Meta腕带作为非侵入式外部佩戴方案，具备更低门槛与更高可行性。
此外，基于sEMG的腕带较EEG（脑电图）设备优势显著：EEG易受头皮信号弱、准确度低等问题困扰，而sEMG信号更强，且能精准对应特定肌肉运动。