6月初，Google推出“Weather Lab”新模型，专用于预测热带气旋路径与强度。该模型基于重现历史天气事件的大型数据集及包含飓风轨迹、强度和规模的专用数据库训练而成。
内部测试表明，我们模型对气旋路径和强度的预测与现有物理基础方法一样准确，且通常更为准确。
谷歌宣布将与美国国家海洋和大气管理局下属的国家飓风中心合作，评估该模型在大西洋和东太平洋海域的性能。
约10天前，艾琳飓风（Erin）在开阔大西洋迅速增强为5级飓风，成为Weather Lab迄今最大规模实战测试。据美国国家飓风中心前飓风专家部门主管詹姆斯·富兰克林介绍，该模型在72小时或更短预报期内表现最佳，超越官方模型及其他基于物理的模型；即便在五天预测中性能略有下降，仍成功超越共识模型。
官员们依赖第三至第五天的预测进行疏散决策等准备工作，因此该模型的近期优异表现意义重大，人工智能驱动的天气建模前景广阔。
Weather Lab如何运作？
传统风暴预测多采用基于物理的引擎模拟大气条件，而Weather Lab则依托海量数据训练：包括重建全球历史天气的再分析数据集、过去45年约5000个气旋路径记录，以及涵盖气旋强度、大小和风半径的关键信息数据库。
谷歌数据显示，该模型在2023年和2024年风暴测试中，五天路径预测精度优于多数模型，比欧洲中期天气预报中心（ECMWF）集合模型的最终位置预测接近约140公里（90英里）。随着实时监测风暴的概念验证完成，AI驱动模型有望在特定天气预测领域带来重大变革。