这家公司不造机器人，只给机器人装上“眼、脑、手”，在全球近50个国家的近3万台设备里，跑的都是它的大脑和眼睛。
它的客户名单上写着宁德时代、比亚迪、美的、富士康，超过100家《财富》世界500强企业。2026年上半年，客户复购率高达93.9%——在ToB硬件领域，这是一个极其罕见的数字。
2026年9月1日，梅卡曼德正式登陆港交所，成为“具身智能眼脑手第一股” ，市值超120亿港元。
它用十年时间证明了一件事：机器人的未来，不一定属于造出最像人的那一个，而很可能属于让所有机器人都变聪明的那一个。
时间回到2016年。清华软件学院毕业的邵天兰，刚从慕尼黑工业大学机器人专业硕士毕业。在德国，他看到了一个刺眼的事实：让机器人执行一个简单命令，需要一个团队编程一两周——机器人只能按预设程序跑，环境稍微一变就罢工。
创业前，邵天兰花三个月密集走访工厂，最后选了最不起眼的场景切入：砖厂车间。炎热、粉尘弥漫，搬砖是实打实的重体力活。要让机器人干这个活，它得自己看清砖块的位置和形状，自己决定抓哪块、怎么放。
从成像、识别到规划，梅卡曼德从零搭起了每个环节——这就是后来业内熟知的"眼脑手"体系的起点。
机器人行业当下最热闹的是造本体：人形、四足、双臂。梅卡曼德反着走——本体让别人造，它造机器人的"智能部分"。
所谓"眼脑手"：
眼——Mech-Eye系列工业级3D相机，负责空间感知，让机器人"看得清"；
脑——以Mech-GPT多模态大模型为核心的算法与软件平台，负责识别、理解与规划，让机器人"想得明"；
手——Mech-Hand仿生五指灵巧手，负责精细操作，让机器人"做得巧"。
三者构成从感知、决策到执行的完整闭环。
为什么不造整机？
邵天兰的解释很直白："没有任何一家公司能做所有的事情。我们选择我们擅长的、并且认为非常关键的点，把它做透。"全栈自研整机会分散用力，难以把单点做到极致。
这个定位的高明之处在于"形态无关"：不管客户用的是工业机械臂、协作机器人、双臂机器人还是人形机器人，"眼脑手"都能往上装。本体厂商卷形态，它站在所有形态背后。 行业越热闹、本体越多，它的市场就越大——这是典型的"卖水人"逻辑，而且卖的是所有淘金者都必需的水。
邵天兰对风口的态度，浓缩成他的一句名言："扎得不深可能会被风吹飘。"
梅卡曼德靠在全球最严苛的工业客户现场，用可量化的结果建立信任。
封神之战：与库卡联手入选世界经济论坛“AI应用之星”
2026年6月，世界经济论坛发布“AI应用之星”第三批全球入选名单。全球工业机器人巨头美的库卡与梅卡曼德凭借深度融合的“AI视觉抓取方案”共同入选，标志着该方案从实验室走向真实产线，成为可供全球产业参考的标杆案例。评选经历了120分钟的闭门答辩，从经济、环境和社会多维度严格验证项目的真实价值与可复制性。
出海营销的“一号位工程”
为了展现对日本市场的决心，邵天兰开始学日语，2024年3月东京LAB开业时，他在现场做了日语演讲，为此提前练习了上百遍。梅卡曼德在日本搭建了销售、技术支持、培训、市场等完整职能团队，近两年在当地实现倍数级增长并初步盈利。韩国、德国、美国子公司同步推进，海外业务保持每年翻倍以上的增长，毛利总和已超过国内。
2026年下半年，梅卡曼德迎来了从资本化到产品化的密集里程碑。
港股上市，成为“具身智能眼脑手第一股” ：梅卡曼德以每股101.70港元发行约2314万股H股，募资净额约22亿港元，上市市值超120亿港元。比亚迪、Invus、Ghisallo等作为基石投资者参与。按2025年收入计，公司在全球AI+3D视觉引导通用智能机器人组件市场中排名第一，市场份额约22.1%，出货量同样位列行业首位。
首份中报：订单增速跑赢收入，复购率93.9%：上市后首份半年报显示，上半年收入2.373亿元，同比增长54.7%；毛利率提升至65.0%；新签订单3.354亿元，同比增长75.3%。订单增速高于收入增速，意味着需求增长快于交付节奏，收入可见度较高。客户复购率93.9%，全球累计部署超过30000台（套）。
工博会“眼脑手”全链升级：在第26届工博会上，梅卡曼德连续第八年参展，以300㎡展台、20个贴近真实场景的智能应用，集中展示“眼脑手”跨行业、跨形态、跨任务的通用能力。几个值得关注的升级：
梅卡曼德的产品逻辑不是“造更多机器人”，而是把机器人变聪明所需的一切，做成可复用的标准组件。
眼（感知）——Mech-Eye工业级3D相机
“机器人的3D视觉皮层” – 看清人类工程师能看清的一切
包括Mech-Eye UHP-040-5M（0.017mm XY分辨率、±1μm Z向重复精度）等系列。自研超高速动态AI成像，0.7m处动态精度0.1mm。
脑（决策）——Mech-GPT多模态大模型 + Mech-DLK
“机器人的通用大脑” – 让机器人听懂人话、自己想办法
基于VLA架构，融合语言基座、视觉、3D多模态与机器人操作。理解自然语言指令，自主规划任务，打破“必须懂编程”的壁垒。
手（执行）——Mech-Hand多指灵巧手
“机器人的仿生手” – 从“能执行”到“会操作”
仿生设计，尺寸与1.7m身高人类手掌相当。多自由度，体积更小、运动控制能力更强。经过上百万次抓取验证，可完成抓、捏、拧、提等精细动作。
梅卡曼德用十年时间回答了一个具身智能行业的问题：怎么让任何机器人，都变得更聪明、更能干活。
邵天兰和两位清华校友，从搬砖这个最不性感的场景起步，用十年时间，把“机器人的大脑”做成了一门登陆港交所的生意。当人形机器人的聚光灯继续闪烁，梅卡曼德已经站在了所有本体背后——无论最后赢的是谁，让机器人变聪明的那个，大概率不会输。
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