Google宣布正在设计基于太空的系统以扩展AI基础设施。其研究项目“Project Suncatcher”探讨了利用部署在太阳能卫星上的TPU芯片，在太空中进行机器学习计算的构想。
据Google Research技术论文显示，直接从太阳获取能量的卫星面板发电量约为地球等效面板的八倍，这为能源密集型AI系统开辟了新容量空间。该项目旨在构建由低地球轨道互联卫星组成的网络，采用激光“自由空间光通信”（FSO）技术传输数据，目标速率达每秒数十太比特。
经初步评估，Google预测到2035年，太空数据中心的能源成本有望降至与地面数据中心相当水平。为此，公司已测试Trillium TPU芯片的抗辐射能力，报告显示其在五年任务期内出现永久性故障的风险较低。
计划2027年发射两颗原型卫星
作为初步实施步骤，Google计划联合Planet Labs于2027年将两颗原型卫星送入轨道，重点测试硬件太空性能及星间光学连接系统。
Google强调Project Suncatcher仍处于早期研究阶段。公司表示该项目“既非物理上不可行，也非经济上无法触及”，但该愿景的实现将取决于未来十年的工程进步。