10月27日，海艺走进电子科技大学，与数学科学学院本科同学开展专场交流。海艺AI算法专家、电子科技大学校友胡文昱围绕大模型时代的产业现状与个人成长展开对话。从技术演进到岗位变化，再到能力准备，给出了一线视角的判断。
大模型技术演进与产业现状
海艺最初源于星合互娱在游戏美术生产中的实际需求。2022年底，公司美术团队开展Stable Diffusion试用，因使用门槛较高，仅10%的成员持续使用；随着自研简化版工具落地，内部普及率提升至50%。2023年5月，海艺AI正式面向全球发布。
这条路径背后，是大模型产业的整体跃迁：从生成式AI出圈、多模态与开源追赶，到推理与长上下文、智能体与长任务，再到系统化交付。能力变强的同时，同水平的推理成本两年间下降了280倍，但可靠性与交付仍是瓶颈——这是当前产业的真实位置。
AI产业的人才需求结构
对同学们最关心的就业问题，产业界的AI研发工作可以归为五类：模型研究与训练、训练与推理系统、领域建模、AI应用研发、技术方案与交付。每一类对应不同的能力组合，也对不同的结果负责——模型版本、更快更便宜的服务、线上指标、可用的应用，或可验收的方案。企业判断候选人，看的是能否把「问题—方法—证据—局限」讲清楚，这比十个关键词更有说服力。
面向产业一线的能力准备
落到个人层面，胡文昱提到：“一条可操作的路径是用90天完成一个项目：定义问题、建立基线、评测改进、交付复盘，形成可复现的闭环。并经得起三问：谁会用、怎么算好、能否交付。”基础并未退场——概率统计对应评测与A/B测试，优化对应训练与成本，线性代数对应表示与稳定性。
同时，把大模型用成「可编程同事」，关键不在提示词，而在使用习惯：写清任务、给足上下文、先看计划、小步执行、独立验证。再配上团队沟通、独立判断、检查与复盘、持续学习、业务理解五种综合能力，技术才能真正变成可交付的结果。
大模型会继续变强，但真正稀缺的，仍是解决问题、验证结果和完成交付的能力。海艺将持续把产业一线的经验带回校园，与更多同学一起走向大模型时代的产业现场。