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卓越级聚焦数字化转型、网络化协同和智能化升级，打造全国领先的发展标杆：智能制造达到国内领先水平，主要技术经济指标处于国内同行业领先，按《智能工厂梯度培育要素条件（2026年版）》要求，应用人工智能技术场景比例不低于30%。
领航级进一步探索未来制造模式、打造全球领先标杆，但门槛更高：申报主体须为本行业本领域领军企业，核心产品具有全球竞争力，并具备持续投入的资金、人才和技术资源。
因此，卓越级是绝大多数工厂当下最现实、最值得对标学习的目标，也是迈向领航级的必经一步。
截至2026年上半年，全国累计建成基础级智能工厂5.6万余家、先进级9000余家、卓越级500余家，培育领航级智能工厂15家（前两天我们发布了新一批拟入选的34家）。根据《关于开展2026年度智能工厂梯度培育行动的通知》（工信厅联通装函〔2026〕343号），本年度拟入选卓越级智能工厂项目共253个，覆盖28个省级行政区，名单于2026年10月20日至26日公示，接受社会各界监督。本册按所在地顺序收录上述项目，供参阅。
01
253家企业及对应工厂一览
02
2026 年度名单的三个看点
253 个项目分布于 28 个省级行政区、7 个大区。华东 119 个、占 47.0%；前五省（江苏 39、上海 18、浙江 16、山东 16、广东 16）合计 105 个、占 41.5%。江苏一省 39 个、占全国 15.4%，为第二名上海的两倍有余。
这一位次与我们前天发布的领航级名单相互印证——2026 年度领航级 34 家中，江苏以 6 家（17.6%）同样居首，两个层级的第一名都是江苏。其领先不只在单点，更在梯队厚度：从基础级、先进级到卓越级、领航级形成了连续供给。另一端仍然很长：山西、吉林、青海、宁夏各仅 1 个项目。
16 个行业大类中，装备制造 45 个（17.8%）居首，电子信息 33 个（13.0%），钢铁与金属制品、石化化工各 22 个（8.7%），汽车及零部件 21 个（8.3%），前五类合计 143 个、占 56.5%。
细分看，工程机械、通用与专用装备、仪器仪表各 8 个；显示与光学、电子电路各 6 个，整机与终端 7 个。与领航级高度集中于少数行业不同，卓越级在家电、轻工、纺织、建材、医药等行业均有覆盖，更接近制造业主干的全景。
253 个项目名称中，29 个（11.5%）点到 AI 相关概念：19 个写“AI”，5 个写“智能体”，6 个含“模型”（其中 1 个同时含 AI 与模型，去重后即 29 个）；另有 4 个写“孪生”、4 个写“5G”、3 个写“算力”，中文全称“人工智能”一次未用。对照卓越级“人工智能技术应用场景比例不低于 30%”的要素条件，AI 已由加分项变为入场券，也解释了本年度项目命名普遍以“AI 赋能”“智能体协同”为主线。
