Overview
本次合作运用虚拟孪生与系统级仿真技术，在动工之前完成 AI 工厂供电、冷却、算力及整套基础设施的验证。
达索系统与维谛（Vertiv）宣布达成合作，致力于加快 AI 工厂基础设施的设计与落地。双方整合达索系统3DEXPERIENCE 智能体平台与虚拟孪生能力，叠加维谛关键数字基础设施专业经验，实现 AI 工厂在建设之前就完成配置、仿真与验证。
合作聚焦 NVIDIA DSX AI 工厂。把供电、冷却、网络、控制、算力基础设施作为一套完整集成系统开展工程验证，以此降低现场实施的复杂度。
将虚拟孪生拓展至 AI 工厂全基础设施
本次合作基于维谛SmartRun 可配置虚拟孪生，把基于模型的工程方法延伸到OneCore等更多维谛基础设施产品。
达索3DEXPERIENCE 平台提供基于模型的系统工程、仿真、虚拟孪生能力，可对维谛SimReady供电、冷却参考方案做配置与校验；这些参考设计源自NVIDIA Vera Rubin DSX AI 工厂参考架构与NVIDIA Omniverse DSX 蓝图。
维谛OneCore集成关键供电、热管理与配套基础设施。在3DEXPERIENCE环境中，整套基础设施组件构成一体化数字系统，工程师可清晰掌握多领域之间的依赖关系，看清设计改动带来的连锁影响。
建设之前完成基础设施验证
AI 工厂各系统高度耦合，算力、供电、冷却、网络、控制的改动都会波及其他子系统。该合作让工程团队可以在设计早期评估各类关联影响。
依托3DEXPERIENCE 平台，维谛SimReady供冷供电资产可组建适配客户AI 工厂需求的系统模型。工程师对比多种配置方案、跨专业同步设计变更、开展系统级与多物理场仿真验证，并在统一环境输出工程交付物。这套基于模型的方法，从初始配置到施工调试、后期升级，完整保留原始设计意图。
目标：大幅加快 AI 算力投产速度
达索系统与维谛致力于压缩从需求定义到AI 工厂方案配置、验证的周期。据两家企业测算，整套流程最高可提速 10 倍，基础设施部署周期最多缩短 50%。
维谛模型测算：对比传统方案，工厂可提前约 10 周投产；在同等装机规模下，项目启动后 12 个月内累计 Token 输出最高提升 30%。该数值仅来自设施提前投运，不代表运行效率提升，也并非客户实测结果。
随着AI 基础设施对电力、散热要求越来越高，系统级工程的重要性持续提升。虚拟孪生与基于模型的系统工程，帮助基建团队在动工前权衡设计取舍、预判系统交互问题，减少部署阶段的后期返工风险。
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