泽内普·埃尔多安在Webrazzi Fintech 2025大会上阐述了人工智能领域以价值为核心的方法

在Webrazzi Fintech 2025大会上，Architecht公司企业架构与人工智能副总经理Zeynep Erdoğan发表题为“以价值为导向的人工智能方法”的演讲，深入剖析了企业AI项目频频受挫的原因及破局之道。

期望与现实的落差：技术爆发推高预期

Erdoğan指出，AI投资项目常陷入“期望过高→失望谷底”的循环。据Gartner数据，ChatGPT仅用2个月便突破1亿用户，远超汽车（33年）、电话（15年）、互联网（6年）等技术的普及速度。这种爆发式增长极大推高了市场与管理层的预期。

由于金融科技行业受监管限制无法使用公有云，企业内部需自建GPT相关系统，甚至架构设计也依赖AI辅助。然而，面对高层、客户及员工的多重期待，团队倍感压力。Erdoğan强调，过度聚焦技术本身会使问题复杂化，正如早期区块链项目因缺乏实际价值而难以为继。

价值导向三阶段：从业务需求到技术选型

管理期望的关键在于以价值为导向思考。Erdoğan提出价值导向方法的三个阶段：

1. 审视业务需求及预期目标
2. 评估业务影响
3. 最后探讨技术方案

明确问题后，需重点考察用户是否真正适用该解决方案，以及流程中的痛点所在。她强调应与客户及一线交互团队共同设计方案，确保既提供实际价值，又具备可衡量的指标。

理性选择技术：避免盲目追求大模型

在完成上述评估后，才进入技术讨论环节。Erdoğan提醒，并非所有问题都需要大型AI方案，有时简单的自动化即可解决问题。建议审慎评估：“助手、聊天机器人还是RPA（机器人流程自动化）更具性价比？”

试点验证与规模化扩展

选定技术后，必须精心规划试点项目，并在可行性研究中明确验证工具是否达成预期效果。后续规模化扩展也应严格基于试点结果推进。

Erdoğan总结道，AI对金融科技生态而言是刚需而非奢侈品。最终胜出的企业，不会是那些仅为贴标“集成AI”而实施项目的玩家，而是真正通过AI为业务创造实质性价值与创新的企业。