Nvidia此前曾介绍过其超越GPT-4o的人工智能模型Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct。昨日，Nvidia正式推出全新开源AI模型系列Nemotron 3。据官方介绍，该系列是目前构建高效人工智能代理（AI Agent）的最优开源模型组合。
Nemotron 3系列包含三款核心模型：Nemotron 3 Nano、Nemotron 3 Super及Nemotron 3 Ultra。其中，Nano定位为面向特定任务的小型化模型；Super专注于多智能体协同应用；Ultra则专为处理高复杂度任务而设计。
Nemotron 3 Nano：极致能效与长上下文
Nemotron 3 Nano拥有30亿参数，针对软件调试、内容摘要、AI助手工作流及低成本信息检索等场景进行了深度优化，是兼顾计算成本与性能的高效选择。
该模型采用独特的混合专家（MoE）架构，显著提升效率与可扩展性。相比前代Nemotron 2 Nano，其令牌效率提升高达4倍，推理生成量减少最多60%，大幅降低推理成本。同时，凭借100万令牌的超长上下文窗口，Nano能够记忆更多信息，在长链路、多步骤任务中实现更精准的信息关联与推理。
Nemotron 3 Super & Ultra：复杂推理引擎
Nemotron 3 Super定位为高精度推理模型，总参数量约1000亿，每令牌活跃参数达100亿。它以低延迟著称，特别适用于需要多个智能体协作执行复杂任务的场景。
Nemotron 3 Ultra则是旗舰级大型推理引擎，总参数量约5000亿，每令牌活跃参数达500亿。它专为深度研究、战略规划等高难度AI工作流设计，充当高级推理中枢。预计Nemotron 3 Super和Ultra将于2026年上半年正式发布。
Nemotron 3系列的开源，将加速企业从AI原型开发到规模化部署的进程。Nvidia创始人兼CEO黄仁勋表示：
"我们正利用Nemotron将先进AI转变为开放平台，为开发者构建大规模智能体系统提供所需的透明度与效率。"
借助该系列，开发者可根据具体负载灵活选择模型规模，轻松扩展至数十甚至数百个智能体，并在复杂工作流中获得更快、更准且具备长期记忆能力的推理支持。
收购SchedMD：强化开源生态布局
Nvidia正持续扩大其在开源领域的影响力。除发布新模型外，公司还通过战略收购巩固开源基础设施。
昨日，Nvidia宣布收购主流开源工作负载管理系统Slurm的核心开发商SchedMD，交易细节未公开。Nvidia承诺将继续以开源、供应商中立的方式维护和分发Slurm，推动其在HPC（高性能计算）及AI社区的广泛应用。
Slurm于2002年问世，SchedMD由Slurm首席开发者Morris Jette和Danny Auble于2010年创立。Nvidia与SchedMD合作已超十年，并强调该技术是生成式AI的关键基础设施。
近期，Nvidia密集发布开源成果：上周推出了专注自动驾驶研究的视觉语言模型Alpamayo-R1；同时扩充了Cosmos世界模型的开源工作流程与指南，助力开发者更高效地构建物理AI应用。