Google 上月正式发布基于 Gemini 3 的快速轻量级模型 Gemini 3 Flash，现已作为默认模型集成至 Gemini 应用及搜索 AI 模式，模型选择器顶部同步显示“Gemini 3”标签。
该模型在视频分析、数据提取及视觉问答等场景表现优异，凭借速度优势适用于高频重复性工作流。其多模态理解能力突出，支持草图识别推测、音频录音分析及测试题生成等功能。
Gemini 3 Flash 能更精准理解用户意图，生成包含图像、表格的富媒体回答，并支持通过提示词（Prompts）构建应用原型。目前，美国所有用户均可在搜索中使用该模型，Nano Banana Pro 图像模型也同步向更多美国搜索用户开放。
模型性能
相较于六个月前发布的 Gemini 2.5 Flash，Gemini 3 Flash 在多项基准测试中实现显著跃升，部分指标媲美 Gemini 3 Pro 及 GPT-5.2 等顶尖模型：
- Humanity’s Last Exam：无工具辅助得分 33.7%（GPT-5.2 为 34.5%，Gemini 3 Pro 为 37.5%，Gemini 2.5 Flash 仅 11%）；
- MMMU-Pro：多模态推理得分 81.2%，超越所有竞品；
- SWE-bench：代码编写验证得分 78%，仅次于 GPT-5.2。
企业端方面，JetBrains、Figma、Cursor、Harvey、Latitude 等公司已通过 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 接入该模型。开发者现可通过 API 及 Google 新编码工具 Antigravity 获取预览版访问权限。
定价与访问
Gemini 3 Flash 定价为每百万输入 Token $0.50、输出 Token $3.00，略高于 Gemini 2.5 Flash。但得益于性能优于 2.5 Pro 且速度快三倍，推理任务平均节省约 30% Token 消耗，特定场景下综合成本更低。
用户可通过以下渠道访问：Google AI Studio、Gemini API、Google Antigravity、Gemini CLI、Android Studio 及 Vertex AI。