X工程团队宣布开源新算法，采用Grok同款架构
X工程团队通过Engineering X账号宣布，将新的X算法作为开源代码发布。据悉，该算法采用了与xAI的Grok模型相同的Transformer架构。事实上，埃隆·马斯克（Elon Musk）曾于1月10日透露过这一计划。
我们将在7天内以开源形式发布包含用于确定向用户推荐有机内容和广告帖子的所有代码的新𝕏算法。此过程将每四周重复一次，并附带全面的开发者文档，以帮助理解这些更改。
Grok总结：新开源算法工作原理十步解析
针对新算法的运行机制，用户DogeDesigner借助Grok进行了十点总结：
1) 当您打开X上的“为你推荐”信息流时，系统会收集您的个人信息（如关注列表、历史点赞、回复或转发记录），以实现内容个性化。
2) 从两个主要来源收集潜在帖子：已关注用户的“网络内”帖子，以及基于兴趣发现的全平台“网络外”新内容。
3) “网络内”帖子通过内存存储快速系统获取，确保无延迟加载。
4) “网络外”帖子利用AI智能匹配，根据您的历史记录在全平台筛选相似或相关内容。
5) 为候选帖子补充详细信息，包括正文、多媒体素材、作者身份及验证/付费状态。
6) 执行清洗过滤，移除重复项、旧帖、个人内容、屏蔽/静音用户内容、不感兴趣关键词及已读内容。
7) Grok模型分析历史互动数据，预测您对每个帖子的点赞、评论、转发、点击甚至点踩概率并进行打分。
8) 综合预测结果生成最终得分：提升积极行为权重，降低消极行为影响，并引入多样性混合以防止单一内容主导信息流。
9) 按得分排序构建信息流，平衡熟悉内容与新颖内容的比例。
10) 进行最终安全审查，剔除已删除、垃圾、暴力或不适当内容后，呈现最终排序结果。