Kimi的开发者是中国公司Moonshot AI，其于昨日推出了被定义为迄今为止最强大的开源模型Kimi K2.5。K2.5在约15万亿混合视觉和文本标记（token）上持续进行预训练而开发，作为一种本地多模态模型呈现。基于Kimi K2的Kimi K2.5不仅在编码和视觉能力方面表现出色，还以其自主管理的Agent Swarm功能脱颖而出。
Kimi K2.5 能够在“Agent Swarm”（智能体集群）框架下，自主引导最多包含 100 个子智能体的智能体集群以处理复杂任务。此外，该模型能够并行执行多达 1,500 次工具调用。据该公司称，与单智能体部署相比，这可将执行时间缩短至原来的 4.5 倍。Agent Swarm 由 Kimi K2.5 自动创建并协调，无需预先定义子智能体或工作流。在 HLE、BrowseComp 和 SWE-Verified 三项智能体基准测试中，Kimi K2.5 以更低的成本提供了强劲的性能表现。
通过并行智能体强化学习（PARL）训练的 K2.5，在学习自主管理最多 100 个子智能体的智能体集群的同时，能够并行执行多达 1,500 个步骤的协调工作流。而且，这一过程无需预先定义的角色的或手动构建的工作流。
据该公司称，Agent Swarm在实现更复杂和长期工作负载的同时，将端到端运行时间减少了80%。与执行单个智能体相比，Agent Swarm在广泛搜索场景中使达到目标性能所需的最小关键步骤减少了3到4.5倍。随着目标的增加，通过并行化实现了最高达4.5倍的耗时减少。
此外，K2.5 能够将简单的对话完整转换为前端界面，并能应用丰富的动画效果，如交互式布局和触发滚动的特效。除了文本指令外，K2.5 在视觉编码方面也表现出色。K2.5 通过分析图像和视频，优化图像/视频代码生成及视觉调试能力。
K2.5在实际世界的软件工程任务中也表现出显著的性能。根据Kimi Code Bench标准，K2.5在所有任务类型中相较于K2具有持续且显著的改进。建议将Kimi K2.5与该公司的新编码产品Kimi Code 一起使用。在终端中运行的Kimi Code可以集成到各种IDE中，包括VSCode、Cursor和Zed。开源的Kimi Code支持图像和视频作为输入。此外，Kimi Code会自动发现现有技能和MCP，并将它们带入Kimi Code的工作环境中。要测试K2.5的智能体编码能力，您还可以利用K2.5 Agent提供的工具。
与此同时，K2.5 Agent 具备端到端处理密集且大规模办公任务的能力。K2.5 Agent 评估大型高负荷输入，并协调多步工具使用。该公司表示，K2.5 Agent 可通过直接对话，提供包括文档、电子表格、PDF 文件和幻灯片演示在内的专家级输出。
Kimi K2.5 可通过 Kimi.com、Kimi App、API 和 Kimi Code 使用。此外，Kimi.com 和 Kimi App 已开始支持四种模式：K2.5 Instant、K2.5 Thinking、K2.5 Agent 以及 K2.5 Agent Swarm（Beta）。
目前，处于 Beta 阶段的 Kimi.com Agent Swarm 也为高级付费用户提供免费额度。