GPT-5.3-Codex-Spark：专为快速推理设计的轻量版模型
继详细介绍代理式编码模型 GPT-5.3-Codex 后，OpenAI 近日正式推出其轻量版本——GPT-5.3-Codex-Spark。该模型专为更快推理而设计，旨在支持实时协作与快速迭代。为满足这一需求，OpenAI 采购了硬件合作伙伴 Cerebras 的专用芯片。
超百亿美元芯片协议：Cerebras WSE-3 赋能极速响应
OpenAI 与 Cerebras 签署了价值超 100 亿美元的多年期芯片协议。通过整合 Cerebras 的计算解决方案，OpenAI 的人工智能得以实现更快速的响应，Spark 正是这一合作的首个里程碑。据悉，Spark 将运行在 Cerebras 第三代晶圆级超级芯片 Wafer Scale Engine 3 (WSE-3) 上，该芯片配备 4 万亿个晶体管，在极低延迟工作流方面表现卓越。
作为帮助用户快速构建原型的日常生产力工具，Spark 目前正以研究预览版形式向 ChatGPT Pro 用户开放。Cerebras 联合创始人兼首席技术官 Sean Lie 表示：“我们最兴奋的是通过与 OpenAI 及开发者社区合作，探索快速推理带来的新交互模式、新用例及截然不同的模型体验。”
双模互补策略：平衡速度与深度推理
OpenAI 将 Codex-Spark 定义为迈向“双互补模式”的第一步：在需要快速迭代时提供实时协作，在需深度推理和执行时涵盖长期任务。目前，OpenAI 已向小规模设计合作伙伴开放 API，以收集开发者集成反馈。
性能权衡：牺牲部分基准分数换取创作流畅度
在评估 AI 自主执行复杂软件工程任务的行业标准指标 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 2.0 上，Codex-Spark 的表现低于完整版 GPT-5.3-Codex。OpenAI 认为这是可接受的权衡：尽管无法应对最复杂的多步编程挑战，但开发人员仍能获得足够快的响应以维持创造性流程。
此外，该模型仅支持文本，拥有 128k token 上下文窗口，每秒可生成超过 1000 个 token。
供应链多元化：突破 Nvidia 主导的基础设施格局
Cerebras 成为 OpenAI 在传统 Nvidia 主导基础设施之外的首个重要推理合作伙伴。加之此前与 AMD 和 Broadcom 达成的协议，OpenAI 为其芯片供应创造了更广泛的战略空间。