Spotify本周发布第四季度财报，联合首席执行官Gustav Söderström透露，自12月以来，公司最优秀的开发人员甚至未编写过一行代码。这一声明揭示了Spotify利用人工智能加速开发的最新进展。
AI驱动开发：从编码到部署的自动化
2025年全年，Spotify流媒体应用新增超50项功能与变更，近期上线了AI支持的Prompted Playlists、有声书Page Match及About This Song等功能。据披露，工程师通过内部系统“Honk”提升编码效率与迭代速度。该系统基于生成式AI（特别是Claude Code），支持远程实时代码部署等操作。
Söderström举例称：“工程师可在通勤途中通过手机Slack指令Claude修复错误或添加iOS新功能；任务完成后，在抵达办公室前即可通过手机接收新版本并投入生产环境。”
这意味着应用的新卡片、按钮、流程或推荐内容并非由开发者逐行手动实现，而是在人工监督下由AI助手生成、整合与复用。目前，Spotify拥有超6亿月活用户及超2亿付费订阅者，正借助AI加速产品产出，同时构建大规模数据集以支撑大语言模型（LLM）功能。
独家数据集：构建差异化竞争壁垒
Söderström强调，Spotify正在创建其他LLM无法商业化的独特数据集。以“适合锻炼的音乐”为例，不同地区用户的偏好差异显著：美国用户倾向嘻哈，欧洲用户偏爱电子舞曲（EDM），斯堪的纳维亚用户则喜好重金属音乐。
他指出：“这是我们独有的数据集，规模无可比拟。每次重新训练模型，都能见证该数据集持续进化。”
AI生成音乐：透明标注与合规审查并重
针对分析师关于AI生成音乐的提问，Spotify表示允许艺术家和唱片公司在歌曲元数据中标明创作方式，同时持续加强平台垃圾信息审查，确保内容生态健康有序。