随着人工智能模型与工具的迭代，新兴职业领域正加速普及。从为AI代理提供物理支持、打造虚拟网红，到担任AI代理管理者，新岗位层出不穷。本文将盘点人工智能时代崛起的新兴职业方向。
专注于混合劳动力的rentahuman.ai
作为近期备受关注的平台，rentahuman.ai提供雇佣人类执行包裹递送、会议出席及拍照等任务的服务，以支持AI代理运作。数据显示，该平台访问量超400万，全球100多个国家已有50多万注册用户。代理可根据技能、位置和费用向验证人员分配任务。平台支持托管支付（escrow）及加密货币支付，确保资金安全。
虚拟网红
虚拟网红趋势始于拥有230万粉丝的Lil Miquela，随着Higsfield、Kling等平台兴起，AI驱动的虚拟网红生产进一步加速。这些活跃于Instagram和TikTok的虚拟形象，正配合自动化内容生产平台挑战人类网红的产出效率，其生成内容的真实性与创意性也备受瞩目。该领域已涌现出Emily Pellegrini（粉丝超50万）、Mia Zelu（粉丝超20万）等成功案例。
AI内容工作室
除AI网红外，AI内容工作室正为多领域品牌提供支持。CreatorIQ与Sapio Research 2025年7月数据显示，48%的网红营销机构认为，客户对AI、自动化及新平台的战略指导需求增长显著。简言之，为品牌搭建“AI生产线”的团队日益受重视。相关流程涵盖指令执行、活动披露/标签、版权及内容来源验证等环节。WPP通过WPP Open聚焦AI生产工作流，便是这一转型的典型代表。
人在回路（Human-in-the-loop）编辑
Human-in-the-loop编辑者可定义为AI输出审查员，作为AI内容工作室的自然补充，负责最终检查，重点关注准确性、语气、版权风险及品牌安全性，其角色正演变为发布前的质量保证。此外，AI内容验证与来源追踪的重要性日益凸显。面对深度伪造/合成内容增加，内容起源验证、来源控制及篡改检测正成为独立专家领域。在模型输出评估、量表评分、成对比较及黄金集生成等任务中，Outlier和OpenTrain等平台表现突出；Toloka则通过广泛的数据标注/评估生态提供人工支持；TELUS Digital AI则是“质量评估员（rater/evaluator）”角色的常见案例。
AI代理管理者
随着AI代理从单一响应生成转向调用工具、执行多步骤工作流并在实际系统中行动，企业内部正形成新的操作层：Agent Ops。该层聚焦端到端跟踪代理行为、定位错误源头，并将系统从“演示”级别安全迁移至生产环境。Agent Ops被描述为整合代理特定可观测性、可审计日志与生产运营的框架。
Agent Ops团队的日常工作始于追踪/日志/遥测，对LLM调用、工具使用及中间结果进行全流程监控，并定期跟踪延迟（latency）和令牌成本等指标。在此基础上是质量管理：通过离线/在线评估集、对比测试及必要的人工审查衡量代理输出。因此，性能管理不仅依赖“良好示例”，更依托系统化评估周期。这也使得Agent Ops角色在招聘中常以GenAI Ops、LLMOps、AI Platform Ops、Agent Operations、AI Reliability及Agent Observability等头衔出现。