总部位于法国的AI公司Mistral宣布推出Forge平台，允许企业使用自有数据创建定制模型。在Nvidia GTC 2026上，Mistral产品经理Elisa Salamanca表示，该平台使企业和政府能够根据特定需求定制AI模型。
核心优势：从头训练与强化学习
目前大多数企业AI专注于微调或检索增强生成（RAG），并未重新训练模型。Forge则支持从头训练，可消除现有方法的限制，例如更好地处理非英语或高度领域特定的数据，并提供更大的模型行为控制权。此外，Forge还允许企业使用强化学习训练智能体系统，减少对第三方模型提供商的依赖，规避模型变更或被弃用的风险。
全生命周期支持与开源生态
Forge客户可使用Mistral广泛的开源权重AI模型库构建定制模型，包括近期推出的Mistral Small 4等小型模型。平台支持模型训练的全生命周期管理，涵盖大型内部数据集预训练、有监督微调、DPO/ODPO及最终训练，并通过强化学习管道确保模型随时间推移与内部政策、评估标准及运营目标保持一致。
创新商业模式与数据隐私保障
在Mistral GPU集群上运行训练作业的客户无需支付计算费用。除平台许可费外，公司仅收取数据管道服务费及内置AI研究人员的选择性费用。Salamanca强调，这种内置科学家支持在市场上具有独特性，有效解决了多数组织缺乏大规模数据整理及分布式GPU培训优化专业知识的痛点。
训练可在Mistral数据集、Mistral Compute专用基础设施或客户自有数据中心进行。当客户使用自有基础设施时，Mistral无法访问任何数据，充分保障了机构重视的数据隐私。
合作伙伴与市场战略
Forge已向Ericsson、欧洲航天局、意大利咨询公司Reply、新加坡DSO及HTX等合作伙伴开放，荷兰芯片制造商ASML也是其用户之一（ASML曾领投Mistral C轮融资）。
Mistral正对OpenAI、Google和Anthropic发起猛烈攻势：同周发布了Mistral Small 4模型及开源代理Leanstral，并作为首个开放边界基础模型的联合开发者加入Nvidia Nemotron联盟。通过这些举措，Mistral利用Forge直接与超大规模云提供商竞争。Mistral首席执行官Arthur Mensch认为聚焦企业领域的策略行之有效，公司正朝着年度经常性收入突破10亿美元的目标推进。