人工智能、营销与增长专家尤切·泽雷在Webrazzi AI颠覆舞台上发表了题为“少说多做AI”的演讲。他以1206年迪亚巴克尔阿尔图克王朝宫殿中工程师阿尔-杰扎里发明的可编程自动音乐家为例，将其定义为当今AI代理（agent）在800年前的祖先。泽雷指出，如今我们提出了同样的问题，只是用提示词（prompt）替代了凸轮轴，用MCP替代了销钉，用AI代理替代了自动音乐家。
尤切·泽雷表示，88%的企业在使用人工智能，但真正能够投入生产并实际运行的企业仅占33%。
基于麦肯锡和麻省理工学院的数据，泽雷详细阐述了这一现状：95%的企业级人工智能项目无法在六个月内实现财务回报；据Gartner对2026年的预测，60%的项目在未投入生产前就被放弃。此外，土耳其中小企业的人工智能使用率为7.5%，大型企业则为22%。
独立创始人时代
尤切·泽雷谈到了独立创始人在人工智能领域取得的成就。演示文稿中的典型案例是31岁的Maor Shlomo独自创立的Base44平台。该公司仅投入1.5万美元个人资金且未获外部融资，便在六个月内被Wix以8000万美元现金收购。在此背景下，泽雷引用Dario Amodei的观点称，到2026年，单人创立一家市值达十亿美元公司的概率为70%-80%，而独立创始人可以通过智能体（agent）实现这一成功。
泽雷分享了在不同领域构建代理架构的框架，涵盖绩效营销、社交媒体、SEO、YouTube/视频、PR/传播、创意、影响者营销、增长黑客及战略咨询等方向。
此外，泽雷介绍了Agentic AI的关键要点：
- 上下文工程优先：上下文工程（context engineering）先于提示词工程（prompt engineering），决定因素不在于你对代理说了什么，而在于你用什么喂养代理。
- 简化优于复杂：三个简单的代理优于一个复杂的代理，复杂性并非成功的标志而是失败的预兆。最成功的代理系统通常包含5-7个步骤。
- 范式转变：新的范式不是“人在回路中”（human-in-the-loop），而是人在回路上（human-ON-the-loop），因为人们会在两周内停止检查代理的输出。
泽雷强调，“无身份代理不可行”。在赋予明确人设的代理中，输出质量提升了20%至30%，且必须对人设进行详细定义。同时，应允许对代理进行讨论，扮演对立角色的代理比单一代理能产生8%至15%更准确的分析。他还提醒，提示词中的温度（temperature）设置至关重要：分析类任务建议在0.1至0.3之间，创意类任务则在0.7至0.9之间。
于切·泽雷伊指出，负面示例比正面示例更有效。在代理提示词中，“不要这样做”的示例比“这样做”的示例能形成30%至40%更有效的边界。给予代理“允许失败”的权利可以提升性能；若告诉代理“如果你不确定就说出来”，模型会过滤掉低置信度输出并突出确信内容，“置信度评分”可减少40%至60%的幻觉。
最后，于切·泽雷伊提出了未来12个月内从尝试AI代理过渡到建立实际运作代理系统的五个步骤：将工作流程委托给代理、赋予代理公司记忆、构建超越单一代理的系统、将人工控制嵌入系统以及培训团队与代理协作。