亚马逊云科技推出Amazon Bio Discovery平台，加速药物研发进程
随着人工智能在药物研发领域的影响力日益增强，科技公司正加速相关投资布局。在此背景下，Amazon Web Services（AWS）正式推出Amazon Bio Discovery新平台，旨在显著提升早期药物发现的速度与效率。
AI模型驱动，自动化分子生成与评估
Amazon Bio Discovery助力科学家更高效地设计与测试新药候选物。该平台整合了40多个经大规模生物数据集训练的AI模型，实现了潜在分子生成与评估流程的自动化。同时，系统内置的AI代理可为研究人员提供全方位支持，涵盖模型选择、输入参数优化及候选药物分析等关键环节。
“实验闭环”架构，数周完成传统一年研究量
该平台的核心亮点在于其lab-in-the-loop（实验闭环）方法。借助该架构，研究人员可将选定的候选分子直接发送至集成实验室启动合成与测试；测试结果随后回传至平台，用于持续优化模型性能，从而实现计算生物学与物理实验流程的深度融合。
在与Memorial Sloan Kettering癌症中心的合作中，该平台展现出巨大潜力：机构在设计约30万种新抗体分子后，筛选出最优10万个候选者进入测试流程。据称，这一过程将原本需耗时一年的研究工作缩短至数周内完成。
赋能而非替代，多家知名机构已率先采用
AWS强调，Amazon Bio Discovery的目标并非取代科研人员，而是切实提升其工作效率。目前，拜耳（Bayer）、布罗德研究所（Broad Institute）及Voyager Therapeutics等已成为该平台的早期用户。
此外，AWS于今年3月推出了面向医疗行业的全新AI代理平台，并已在短时间内向公众开放使用。