一、日预算的底线逻辑
GMV Max的日预算建议设得足够覆盖系统的学习需求。预算太低，广告烧得快，还没跑出数据就被限制住了。冷启动阶段的日预算参考逻辑是：日预算至少覆盖10倍的可承受CPA，单广告组至少5倍，给系统7天左右的学习期，期间不频繁改价。这个倍数不是绝对值，而是保证系统有足够的样本量判断哪些人群和素材值得放大。
二、ROI目标在冷启动阶段可以放宽
冷启动阶段建议适当放宽ROI目标，为系统争取足够的探索空间。冲刺阶段后再在可控范围内适度收紧。如果一开始就把ROI目标设得很紧，系统在竞价时受限，拿不到足够的曝光，学不到完整的转化路径，最终成本反而更高。冷启动的目标是“让系统看到足够多的转化样本”，不是“第一天就盈利”。
三、素材是燃料，学习期需要多样性
每个广告组建议储备多条混合素材，包含产品展示、口播讲解、用户实拍等形式。新计划需要一周到两周左右的冷启动学习期。素材单一的系统在冷启动阶段只能学到一种信号，后续放量时容易遇到瓶颈。冷启动的预算节奏和素材分组如果拿不准，LoveAd爱竞的TikTok代投团队可以按品类和历史数据给出冷启动预算建议，并按素材类型分组搭建广告组，让系统在足够多样的信号中学习，而不是在第一周就被单一素材教偏。