总部位于中国的Z.ai正式发布旗舰模型GLM-5.2。该模型擅长一次性理解大型代码库、持续执行多步重构及端到端管理软件开发工作流。
核心参数与开放权重
GLM-5.2拥有7530亿参数，支持100万token上下文窗口及12.8万token最大输出容量，提供差异化思考级别，并采用MIT许可证开源权重。
项目级工程能力
GLM-5.2已超越短代码片段助手定位，成为可处理长期任务的软件代理。其设计旨在保留模块边界、API契约、目录结构及历史对话等上下文，支持在同一工作流中评估整个代码库，从而在从需求到交付的全流程中提供更稳定结果。
思考模式与性能基准
模型提供“High”和“Max”两种思考努力级别，平衡速度、成本与质量；复杂任务建议使用Max级别。基准测试显示：
- SWE-bench Pro得分62.1，优于GLM-5.1（58.4）、GPT-5.5（58.6）及Gemini 3.1 Pro（54.2）；
- Terminal Bench 2.1得分81.0，较前代显著提升；
- 在FrontierSWE等长期软件工程基准中位居开源模型首位，仅落后Claude Opus 4.8约1分。
注：上述数据由Z.ai发布，独立测试结果或有所不同。
定价与推理效率
API定价为：输入$1.40/百万token，缓存输入$0.26/百万token，输出$4.40/百万token，成本约为GPT-5.5的六分之一。引入IndexShare技术后，长上下文计算成本降低2.9倍。
本地部署与集成
基于MIT许可，开发者可通过Transformers、vLLM、SGLang及Docker Model Runner等工具本地运行或集成至自有基础设施。
图片来源：ChatGPT