在人工智能改变人类思考、学习、决策和相互联系的方式的同时，由萨班奇大学发起的AI.SU项目旨在超越技术术语，围绕人、社会、经济、文化和日常生活等轴心展开讨论，从而推动这一变革。
我们探讨了AI.SU的诞生故事，该项目源于“萨基普·萨班奇的愿景”计划，将萨基普·萨班奇的思想遗产与当今的人工智能问题相结合；同时讨论了在人工智能时代如何保持“人性”，以及土耳其在该领域的潜力。萨班奇控股董事会成员兼萨班奇大学理事会成员梅丽莎·萨班奇·塔潘
AI.SU的想法是如何诞生的？建立这样一个平台的必要性源于何处？
我与人工智能的旅程，始于将萨班吉（Sakıp Sabancı）的思想愿景与当今世界的问题相融合的探索。在萨班吉大学开展的“萨班吉的愿景”（Vision of Sakıp Sabancı）项目中，我们基于萨班吉一生中所发表的演讲、采访、书籍、文章、音视频记录以及数字和实体档案，开发了一个特殊的AI模型，以反映他的思维方式和人生观。对我而言，这个项目不仅是一项技术工作；更是一次多层次的经验，它让我们能够通过人工智能重新思考记忆、价值观、思维方式以及代际传承。
这一经历促使我思考：在面对一个不知疲倦、持续回应且错误率极低的人工智能系统时，“保持人性”究竟意味着什么。我开始不仅仅从技术能力的角度，而是从人工智能与我们作为人类的存在状态之间的关系来解读它。“我们希望保护哪些价值观，需要改变哪些价值观，在不断变化的世界中，保持人性又意味着什么？”AI.SU的理念正是在这种追问中逐渐成型的。
基于这一需求，我们推出了名为AI.SU的平台，其名称取自“Artificial Intelligence”（人工智能）和“Sabancı University”（萨班吉大学）的首字母组合。我们将AI.SU定位为一个平台，旨在通过跨学科的贡献，去除人工智能的技术术语壁垒。我们的目标是将人工智能不仅仅视为一项技术主题，而是作为一个深刻影响人类、社会、经济、文化和日常生活的议题进行探讨。播客/视频播客系列是该平台的首个成果。
然而，我们将这段旅程不仅仅视为一系列数字内容，而是作为一个集体记忆空间，旨在与不同学科的代表共同审视这个不断变化和转型的世界。
您现在不仅将人工智能定义为技术性的，还将其定义为一种“存在性”的转变。您认为目前最关键的转折点是什么？
我认为最关键的转折点在于，人工智能不再仅仅是计算、处理数据或执行特定任务的系统。如今，我们面前出现了能够倾听、回应、提供指导、提出建议，甚至有时表现得仿佛能理解、引发共情体验的系统。
这是一个非常重要的门槛。因为人工智能现在不仅掌控着我们做什么，还掌控着我们如何思考、如何决策、相信何种信息以及如何解读世界。存在主义的维度正是从这里开始的。面对这一现实，我们该如何保护同理心、慈悲心、公正性、人的尊严、自由意志以及建立真实联系的能力？
这种转变不会自动走向好或坏的某一方向。关键在于我们如何设计它、如何监管它，以及用哪些价值观来引导它。
你特别强调了“保持人性”。你认为在人工智能时代，我们面临最大丧失风险的是什么？
我认为最大的风险在于，人类一些与生俱来的基本能力正在逐渐弱化。同理心、耐心、判断力以及建立真实连接的能力便首当其冲。如今，人工智能能够迅速、精准且往往极具说服力地给出回答。它甚至能成功地模仿关怀、理解与同理心。然而，这里的关键问题在于：模拟的同理心表现并不等同于真正的同理心。
选择正确的词语是一回事，真正感受到它又是另一回事。人际关系是有缺陷的，需要时间、耐心，有时伴随着误解的风险，有时包含冲突。但正是因此，它们促使我们成长。如果我们更多地与那些总是赞同我们、以无尽能量回应、从不反对、并将一切按我们的意愿安排的系统建立联系，那么我们对不同意见的容忍度、等待、倾听和共同思考的能力必将逐渐减弱。
我们需要保护的不仅是人类的情感，还包括我们共同生活、共同学习以及共同创造意义的能力。在AI.SU，我们也从这一视角出发，重新审视“保持人性”这一命题。
您认为土耳其的人工智能讨论是否已经足够深入？
土耳其社会对人工智能的关注度非常高。我特别注意到，在商界、创业生态、高校以及年轻人中，存在着巨大的好奇心和活力。这非常宝贵，但我认为目前的讨论尚未达到足够的深度。我也不确定这种状况在近期能否得到改变。我们正处在一个充满多重不确定性的时期。未来这种不确定性将以何种方式被常态化，我们尚不清楚。因此，我认为进行整体性的理解探索至关重要。
在日常生活中使用人工智能的大多数人，主要关注的是实际效益。他们致力于更快地完成任务、提高生产力，并更便捷地获取信息。这完全可以理解；新技术融入日常生活，通常首先是通过提供具体的实用价值来实现的。
然而，与此同时，我们也必须探讨技术如何重塑我们的思维方式、学习过程、人际关系、决策模式以及价值体系。这正是AI.SU希望贡献力量的领域。
我们重视让更多人都能参与到这场讨论中来，将人工智能视为一种需要被理解、被质疑、并被共同引导的转型力量，而非一种令人恐惧或仅值得崇拜的技术。
因此，我们将AI.SU设计为一个并非单向传递信息的结构，而是一个来自不同学科的人们相互倾听、提问并共同思考的空间。我相信，对于像人工智能这样关乎每个人的议题，不仅专家需要参与讨论，不同的视角也应被纳入其中。
您如何定位AI.SU的长期发展？这项事业未来是否会衍生出其他项目？
您提出了一个非常精彩的话题。我们设想的是一个以过程为导向的结构，随着嘉宾和社区的参与而共同发展。我们认为其空间和结构形式应根据需求灵活塑造。跟上人工智能的速度非常困难，今天讨论的主题几个月后可能会呈现出完全不同的维度。因此，我们重视让这粒种子成为一个活生生的、不断发展的、并为新问题开辟空间的平台。
您认为哪个行业将被人工智能最快转变？
选择一个单一的行业并不容易。我们在从医疗到金融、从教育到零售、从制造到创意产业等几乎所有领域都看到了其影响。但我坚信，最关键的转型之一将是基于对意义的追寻——事实上，它已经开始发生。我们正进入一个现实概念和信息意义发生转变的时代。
我认为，不应仅仅将人工智能基于模式的信息生成视为理所当然。在此意义上，我将教育视为一个不仅关乎知识传递的领域，更是一个塑造思维方式、好奇心、批判性探究以及人类自我提升能力的领域。
人工智能在个性化学习、可及性和信息获取方面提供了巨大的机会，这也带来了诸如“学生将如何处理信息？”、“批判性思维如何保持？”、“教师的角色将如何转变？”、“好奇心和努力精神如何维持？”等重要问题。
此外，我们在医疗、金融和创意产业中也看到了快速的变化。医疗领域拥有巨大潜力，金融中的决策过程和风险分析正在发生变化，而在创意领域，生产、原创性和版权等基本概念正在被重新讨论。
您认为在人工智能时代，大学的角色将如何变化？
我们在AI.SU的第一期节目中与萨班哲大学校长Yusuf Leblebici教授博士探讨了这一话题。结合我们导师的观点，我认为大学的作用将变得更加关键。因为在人工智能时代，获取信息变得容易，但理解信息、质疑信息、将其置于伦理框架内并转化为实际价值则变得愈发重要。
大学不再仅仅是生产知识的机构；它们不可避免地成为连接各方、汇聚不同学科并勇敢探讨未来问题的平台。工程与哲学、经济与心理学、法律与设计、数据科学与艺术需要更多地并肩合作。因为面对人工智能这样跨学科的结构，没有任何单一学科能够独自胜任。
我的人工智能之旅在萨班哲大学的框架下孕育而生，从这个角度来看，这对我而言意义非凡。对于人工智能这样一个兼具技术、伦理、社会和人文维度的议题，我相信大学不应仅是进行研究的机构，而应成为将不同领域、代际和视角汇聚在同一张桌子旁的机构。
您认为土耳其在人工智能竞赛中的最大短板是什么？
土耳其拥有充满活力且对技术开放的人口，这是一个巨大的优势。然而，要将这一优势转化为持久的价值，我们不能仅满足于作为用户；我们必须建立一个生态系统，使其具备生产能力、批判性思维、伦理框架构建能力，并能设计出符合自身需求的解决方案。
在这一方面，榜样的可见性也至关重要。作为AI.SU邀请的嘉宾之一，萨班哲大学校友Ece Kamar博士目前在微软研究院（Microsoft Research）旗下的AI Frontiers Lab担任执行董事，她致力于推动人工智能向可信赖、可控且能与人类协作的系统转变。她的研究展示了来自土耳其的专业人才如何在全球范围内产生影响力。
您在日常生活中或工作方式中如何使用人工智能？
我利用人工智能来更好地理解未来、比较不同的视角、在准备某个主题时寻找灵感点，以及进行实验性和创造性的生产尝试和运营功能。在此过程中，我最重视的一点是将人工智能定位为辅助工具而非决策者。因为所谓决策不仅仅基于信息；它还包含直觉、经验、价值观、背景和责任感。人工智能可以非常快速地提供选项、摘要、比较或新的视角。然而，我们如何解读这些内容、将其置于何种背景中以及用哪些价值观进行评估，仍然取决于人类的推理能力。
对我来说，另一个重要的问题是在加速的同时不失去深度。在获取更多知识时，不要停止质疑我们为何相信某些事物。正确使用人工智能时，它不应取代思考，而应扩展思考。但为此，人类必须保持自己的直觉、批判性思维和责任感。
今天，关于人工智能，最让您兴奋和最让您担忧的事情是什么？
对此，我既不是盲目乐观，也没有陷入灾难性的恐惧。我认为我们需要一种负责任的求知欲。人工智能与人类智慧携手合作，有可能形成集体智慧，以应对目前看似无解的全球性问题，这让我非常兴奋。然而，不受控制、缺乏透明度或仅由商业利益驱动的人工智能使用方式则让我感到担忧。另一个令我担忧的问题是，通过人工智能系统重新制造我们多年来努力克服的偏见和不平等风险。