近日，Meta 继推出 AI 图像生成模型 Muse Image 后，又发布了专为软件开发流程及 AI Agent 打造的 Muse Spark 1.1。该模型不仅支持代码编写与调试，还能协同外部工具，旨在以更低的人工干预完成复杂任务。
多模态架构与核心能力
作为今年 4 月发布的 Muse Spark 升级版，Muse Spark 1.1 采用多模态架构，可理解文本、图像及视频内容。其具备多步推理能力，能够规划并执行多步骤任务，包括编写代码、修复错误、操作软件及调用外部工具。
该模型专为大型 Agent 工作负载、错误修复流程及全面代码迁移项目设计，适用于企业系统新功能部署及数字化工作流管理等场景。据 Meta 介绍，Muse Spark 1.1 能在个人 Agent 任务中跨应用与服务进行规划协调；CEO 马克·扎克伯格亦表示，其在 Agent 性能、工具使用及计算机操作方面表现突出。
API 开放与定价策略
Muse Spark 1.1 现已通过 Meta Model API 开放使用。此前仅限特定合作伙伴封闭预览，目前美国地区开发者可通过公开预览访问，注册即获 20 美元免费测试额度，超额后转为按量付费。
定价方面，输入 Token 为每百万 1.25 美元，输出 Token 为每百万 4.25 美元。虽高于 OpenAI 和 Anthropic 部分入门级模型，但低于 Anthropic 高级 Claude Sonnet 模型。扎克伯格强调，公司正致力于提供低成本的强大 Agent 及多模态模型。
生态整合与竞争布局
此外，Muse Spark 1.1 已在 Meta AI 应用及网站上线“思考模式”（Thinking mode），未来预计将取代 WhatsApp、Instagram、Facebook 及 Meta 智能眼镜中原有的 Llama 模型。此举被视为 Meta 从 AI 模型获取收入的关键一步，标志着其正式在代码工具领域与 OpenAI 及 Anthropic 展开正面竞争。