人工智能公司 Anthropic 发布了一项新研究，揭示了其聊天机器人 Claude 的沟通风格会因模型选择及所用语言而异。通过对 30万 条真实对话的审查，研究发现 Claude 不同模型在面对相同问题时，可能展现出截然不同的行为特征。
模型差异：批判性与支持性并存
数据显示，Claude Opus 4.7 倾向于采取更具批判性和质疑性的方法，频繁指出用户想法中的潜在问题或风险；而 Claude Sonnet 4.6 则更侧重于提供快速且支持性的回答。
Anthropic 表示，这两种模式各有适用场景：评估商业计划风险时，批判性模型更为合适；而在快速编辑或创意构思阶段，支持性模型则更具优势。
语言影响：语气随语种变化
研究还发现，语言选择会显著影响 Claude 的语气。在使用印地语和阿拉伯语时，AI 的回答通常更温暖、更具支持性；而在英语和俄语对话中，则表现出更强的分析性和质疑感。
目前，Anthropic 尚未明确这些差异是源于 AI 对不同文化交流方式的适应，还是模型本身存在的行为不一致。
研究启示：多维度获取AI评估
这项研究为重要决策中的 AI 应用提供了新视角：首个回答并非唯一标准。用户可通过切换模型或语言，针对同一主题获取多元化的评估结论，从而辅助更全面地做出判断。