Google 向 Gemini AI 模型系列新增三款成员：Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite及专注网络安全的Gemini 3.5 Flash Cyber。新模型旨在为高容量生产环境中的 AI Agent 提供更高效率、更低延迟及可靠性能。
Gemini 3.6 Flash：新一代“劳动力模型”
Gemini 3.6 Flash 被定位为 Google 的新“劳动力模型”，在编码、知识任务及多模态处理上优于前代，并通过减少 Token 消耗降低成本。
- 效能提升：Artificial Analysis Index 测试显示输出 Token 减少 17%；DeepSWE 软件开发测试中降幅最高达 65%。推理步骤与工具调用更少，有效降低运营成本。
- 定价策略：输入 $1.50/百万 Token，输出 $7.50/百万 Token。
- 应用场景：代码编辑、ML 研究、计算机使用（内置工具）、文档分析及报告生成等表现均超越 Gemini 3.5 Flash。
Gemini 3.5 Flash-Lite：高吞吐与高性价比
作为 3.5 系列最快且最具成本效益的模型，专为 AI 搜索、文档处理、数据提取等高吞吐场景设计。
- 核心参数：生成速度达 350 Token/秒；定价为输入 $0.30/百万 Token，输出 $2.50/百万 Token。
- 灵活推理：支持根据任务调整思考级别，平衡成本、延迟与复杂任务需求。
- 性能突破：在编码、长上下文理解及现实任务中显著超越前代，部分测试甚至优于 Gemini 3 Flash。
Gemini 3.5 Flash Cyber：受限访问的安全专家
该模型专用于发现、验证及修复软件安全漏洞，基于 Gemini 3.5 Flash 开发并与 CodeMender 协同工作。
- 成本优势：大规模检测修补漏洞时，Token 成本低于更大模型。
- 访问限制：因潜在滥用风险，仅通过 CodeMender 向政府及可信合作伙伴开放试点，暂不全面公开。
Gemini 3.5 Pro 延期发布
备受期待的 Gemini 3.5 Pro 未随本次更新上线。据 TechCrunch 报道，因未达既定性能目标，发布计划推迟。目前正与合作伙伴进行测试，待就绪后将广泛开放。同时，Google 已启动最全面的 Gemini 4 预训练流程。
上线渠道：Gemini 3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 现已登陆 Google AI Studio、API、Android Studio、Enterprise 及 App；Flash-Lite 亦逐步集成至 Google 搜索。