Anthropic推出专为软件开发、研究及长期任务设计的新AI模型Claude Opus 5。该模型能力接近Claude Fable 5，但单次任务成本约降低一半。
Claude Opus 5取代了5月底发布的Opus 4.8，成为Claude Max订阅用户的默认模型，也是Claude Pro计划中最强模型。至此，继6月发布Mythos 5、Fable 5和Sonnet 5后，Claude 5系列仅剩Haiku待更新。
软件开发性能显著提升
据Anthropic评估，Claude Opus 5在软件工程和信息密集型任务中表现卓越，是迄今最高效的模型之一。其在Frontier-Bench v0.1测试中超越其他模型，性能较Opus 4.8提升超两倍，且单位成本更低。
在CursorBench 3.2测试中，以最大努力（effort）模式运行的Opus 5仅比Fable 5最高分低0.5%，但完成相同任务的成本约为Fable 5的一半。用户可通过“effort”设置灵活平衡高性能与低Token消耗。
在衡量解决新问题能力的ARC-AGI 3测试中，Opus 5成绩接近竞争对手的三倍；在评估端到端业务流程的Zapier AutomationBench中，同等成本下胜率比最接近对手高约1.5倍；在OSWorld 2.0计算机使用能力测试中，以约三分之一成本超越Fable 5最佳成绩。
生命科学领域同样取得进步。内部测试显示，Opus 5在结构生物学、有机化学和生物信息学评估中均优于Opus 4.8：从光谱数据提取分子结构得分提高10.2分，预测蛋白质序列变化对功能影响得分提高7.7分。
自主性增强，支持自我验证
Claude Opus 5的核心改进之一是具备工作验证与迭代优化能力。在一项无直接视觉访问权限的测试中，模型需根据机器零件图纸创建3D FreeCAD模型。Opus 5自主开发计算机视觉系统分析原始像素、提取几何形状并重建模型，而竞品模型五次尝试均未成功。
安全限制更少，误拦截率大幅降低
Claude Opus 5在网络安全和生物学领域设有特定保护机制：可审查源代码安全漏洞，但禁止二进制安全扫描、渗透测试及漏洞利用开发等任务。
预计Opus 5的安全分类器触发率比Fable 5低约85%，旨在减少日常软件开发和防御性安全任务中的不必要拦截。
公司还推出Beta版“Automatic Fallbacks”（自动回退）功能。启用后，若请求被Opus 5或Fable 5安全系统拦截，将自动重定向至其他Claude模型，确保API用户获得功能性响应而非错误提示。
Claude Opus 5定价策略
Claude Opus 5已全平台上线，API定价与Opus 4.8一致：每百万输入Token 5美元，输出Token 25美元。开发者可通过Claude API以claude-opus-5名称调用。
此外提供Fast模式，速度为标准模式2.5倍，价格为标准API的两倍。通用处理场景下无强制数据保留要求。