Meta正式推出全新AI编码代理Muse Code，旨在自动化软件开发流程。该工具以开放测试版上线，基于Muse Spark 1.2模型构建，专为处理包含数百万行代码的大型项目而设计。
Muse Code核心功能
作为终端运行工具，Muse Code不仅能生成代码，还可分析现有代码库、制定变更计划、编写新代码、运行测试及验证输出结果。据Meta介绍，该工具支持管理长期持续的开发任务，并能通过并行运行多个子代理加速复杂工作流。
任务历史记录与断点续传
Muse Code的一大亮点是记录任务历史。若发生中断或崩溃，工具可从断点处继续操作，无需从头开始。此外，开发人员可审查代理执行的所有步骤，清晰追踪决策过程。
Muse Code是Meta自今年4月宣布Muse Spark模型以来AI战略的新一环。继7月向开发者开放Muse Spark 1.1后，升级版的Muse Spark 1.2在编码、工具使用及复杂指令遵循方面均有显著提升。Meta表示，通过联合训练Muse Spark 1.2与Muse Code，可实现两系统的协同增效。
定价策略调整
为在竞争激烈的市场中确立优势，Muse Code将与OpenAI Codex、Anthropic Claude Code等AI开发工具展开竞争。在成本方面，标准使用每百万输入token收费1.25美元，每百万输出token收费4.25美元。针对允许将用户数据用于模型开发的开发者计划，则提供更具优惠的定价。
图片：ChatGPT