新一代大语言模型 Hy4 Preview 由腾讯以开源方式发布。该模型专为编码、办公应用及科学研究等生产力任务开发，总参数量达 7700亿 ，采用 Mixture-of-Experts（专家混合） 架构，每次推理激活 490亿个参数 ，上下文窗口超过 100万 token 。
据腾讯内部盲测数据显示，Hy4 Preview 表现优于国内领先 AI 模型 Z.ai GLM-5.3 和 Moonshot AI Kimi K3。在 163 名腾讯专家参与、涵盖 203 项工程任务的评估中，Hy4 Preview 平均得分 2.99分 （Kimi K3 为 2.94分，GLM-5.3 为 2.92分）。需注意，上述结果基于腾讯内部评估。
腾讯将 Hy4 Preview 定位为真实工作环境下的生产力模型。相比前代，其在长上下文软件开发任务中展现出更强的代码理解、规划、调试及验证能力；在前端开发方面，重点优化界面视觉质量与交互体验。
除编码外，Hy4 Preview 还可用于数据分析、财务分析、文档处理与创建、电子表格制作及演示文稿生成 等业务流程。此外，该模型能根据单条自然语言指令生成可玩游戏原型，并与游戏引擎协同工作，通过多轮交互持续优化项目。
科学研究亦是其核心应用领域。Hy4 Preview 能够分析并解决人工智能研究、分子动力学模拟、凝聚态物理及基础数学 等领域的复杂科研难题。
Hy4 Preview 助力自身研发迭代
Hy4 Preview 显著特点在于参与了自身开发过程。腾讯表示，该模型在训练方法、数据策略、评估系统及底层算子自动优化等方面均做出贡献，并通过实验提出新方法，基于结果开发出新迭代版本。
过程中产生的代码、日志和反馈被用于后续改进，形成早期递归自我改进（recursive self-improvement）循环。Anthropic 的 Claude 实验也曾为自进化 AI 奠定基础。
通过分析自身推理基础设施瓶颈，Hy4 Preview 在算子融合和通信优化等领域取得进展。据腾讯数据，这些优化使模型端到端处理能力较初始水平 提升 31.8% 。
API 定价与获取渠道
用户可通过腾讯 WorkBuddy、CodeBuddy、元宝及 ima 等产品使用 Hy4 Preview；开发者亦可通过腾讯云 TokenHub 和 OpenRouter 以 API 形式调用。模型已通过 Hugging Face 向开源社区开放。
API 定价如下：每百万输入 token 0.834美元 ，每百万输出 token 2.501美元 ；缓存调用每百万 token 仅需 0.042美元 。WorkBuddy 和 CodeBuddy 用户在发布后 两周内 可免费体验。
腾讯强调，Hy4 Preview 目前仅为预览版，计划依据真实用户反馈持续优化，并将于近期推出 Hy4 系列新模型。
图片来源：腾讯