Google发布新一代AI模型Gemini 3.8 Flash与Gemini 3.8 Flash Cyber。两者基于相同基础模型构建，但定位各异：前者主打通用低成本场景，后者专为网络安全研究及防御团队打造。
Gemini 3.8 Flash
在软件工程、智能体任务及专业领域多步推理中，Gemini 3.8 Flash较前代3.7版本性能显著提升。该模型通过增加推理步骤和迭代使用工具优化长期复杂任务表现，但高负载下Token消耗可能相应增加。
在DeepSWE 1.1基准测试中，该模型得分达73.7%。据Google数据，其在16项测试中的9项超越Claude Opus 5与GPT-5.6 Sol；在金融分析、法律及专业报告等领域亦优于前代，HLE-Verified跨学科推理测试成功率达54.9%。
定价方面，2026年12月31日前维持3.7 Flash初始价格（输入$0.75/百万Token，输出$3.75/百万Token）；自2027年1月1日起分别上调至$1.50与$7.50。追求效率的开发者可选择低努力模式或继续使用受支持的3.7版本。
Gemini 3.8 Flash Cyber
作为家族安全专版，该模型具备自主发现漏洞并开发补丁的能力。CyberGym测试显示其C/C++漏洞识别率达86.2%；Google内部涵盖20种语言的测试表明，安全漏洞检测成功率超70%。
模型聚焦漏洞修复而非攻击利用。CWE-Bench自动补丁测试成功率为47.2%。Chrome安全团队实测显示，其生成正确补丁数量是更大商业模型的2.6倍；另有团队借助该模型在2小时内定位了通常需数月才能发现的关键漏洞。
Gemini 3.8 Flash Cyber不向公众开放，仅通过Google新Fairwind Program面向政府、关键基础设施运营商及常用软件安全公司提供服务。首批参与者超650家（含Snowflake、CrowdStrike、Datadog等），可结合CodeMender系统完成漏洞查找、评估及补丁准备。
Gemini 3.8 Flash已通过API、AI Studio、Android Studio、Enterprise及Antigravity向开发者与企业开放；AI Pro/Ultra订阅用户还可通过Gemini应用、搜索AI Mode及Sheets访问。