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Perplexity 推出面向敏感操作的人工智能驱动工具:Hybrid Compute

Perplexity 推出面向敏感操作的人工智能驱动工具:Hybrid Compute 土耳其小莫
2026-09-02
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导读:Perplexity 发布了 Hybrid Compute 工具,旨在通过将任务在云端和本地设备之间进行分配,来保护数据隐私并降低计算成本。

人工智能助手 Perplexity 宣布,在自主计算机助手系统基础上进一步扩展,面向 Mac 用户推出名为 Hybrid Compute 的新工具。该系统允许用户在本地模型与 Opus 5、GPT-5.6 Sol 等先进云端模型之间灵活分配任务。

隐私保护与成本优化

该功能旨在防止敏感数据离开设备,提升隐私安全。例如律师比对判例法与案件文件时,可确保客户数据完全本地化;同时,将部分操作转移至本地处理,也能有效节省云端模型的高昂计算成本。

智能识别与自动管理

集成于 Mac 应用中的系统内置隐私分类器,可自动扫描待安装文件。若检测到敏感信息,系统将建议保留数据于本地。任务处理前,用户可手动调整模型分配策略。

本地模型支持与资源监控

目前支持 Gemma E4B 及公司专门训练的 Qwen 3.6 两个不同 350亿参数版本。安装过程无需终端操作,应用内即可自动完成。运行时屏幕实时显示 CPU、GPU、内存使用情况及 Token 消耗量,且本地消耗的 Token 不产生费用。

适用条件与订阅要求

iPhone 用户也可排队处理任务。官方表示,云端系统在原始内容生成上表现更优,但在隐私与成本敏感场景下,选择权应交由用户。该工具仅适用于运行 macOS 15 及以上、配备至少 32GB 统一内存的 Apple Silicon Mac 电脑,且仅限 Pro、Max 及企业订阅用户使用。

【声明】内容源于网络
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