总部位于杭州的金融科技公司 Ant Group 宣布开源其人工智能模型 Ling-3.0-flash-Fin。该系统基于通用型 Ling-3.0-flash 模型构建，专门使用金融数据进行训练。
采用混合专家（MoE）架构的模型拥有总计 1240亿个参数 ，但在每次推理过程中仅激活 51亿 个参数。 25.6万token 的上下文窗口使该系统能够同时处理大量信息。该模型位于 OpenRouter 和 Vercel 平台上，其权重在 Hugging Face 和 ModelScope 上共享。
新的AI工具支持信息检索、审阅金融文档、进行计算、构建估值模型以及准备报告等阶段。该系统能够扫描年度报告和收益表等文档，执行在电子表格中编写公式、更新预测以及进行情景分析等操作。该模型以MIT许可证向机构和开发者提供。该公司还开源了由 中国国际金融股份有限公司 投资银行团队协助准备的 FinFIRST 金融搜索测试集。
FinFIRST作为数据集发布在ModelScope上，用于评估AI模型查找和使用相关资源的能力。公司指出，该架构为单个请求使用更少的参数，从而降低了运行大型模型的成本。目标是使模型对实际金融工作做出贡献，而非取代人类专家。文章强调，金融研究需要专业判断，且由AI生成的结果必须由人类进行审查。