OpenAI推出ChatGPT for Financial Services
OpenAI推出了专注于投资银行和股票研究的新产品ChatGPT for Financial Services。该产品专为金融机构设计，可通过ChatGPT完成从不同来源收集数据、进行财务分析、构建模型以及准备客户演示文稿等任务。
核心模型与数据集成
ChatGPT for Financial Services基于OpenAI的新模型GPT-6 Astra运行。该公司表示，与之前的模型相比，该模型在金融工具中查找信息、财务推理以及生成内容的准确性方面得到了提升。
该平台直接在内部集成了来自LSEG News、PitchBook、Daloopa、Crunchbase和Quartr等来源的数据。通过这些来源，用户可以访问公司的财务报表、关键指标以及资产负债表说明的详细信息。这些数据在OpenAI的基础设施中进行索引，以便更快地呈现研究成果并显示所使用的来源。
机构可以利用现有订阅 FactSet、S&P Global、Preqin 和 Datasite 等外部数据源将其接入系统。这样，员工可以在同一工作区中结合公司内部数据与第三方财务数据进行评估。
功能应用与行业影响
借助 ChatGPT for Financial Services，可以基于不同来源开展关于某家公司或行业的调研，构建财务模型，并使用机构自有模板制作演示文稿。该平台在提供研究信息时同时展示数据来源，并能将获取的数据转换为表格、演示文稿文件等多种输出格式。
该产品所针对的任务中，很大一部分是由投资银行尤其是初级员工执行的调研、数据收集、财务建模和演示文稿制作流程。可以看出，OpenAI 并未将该产品的定位为完全无人化运行的系统，而是作为帮助员工缩短准备时间的工具。然而，该平台的普及也可能引发关于投资银行业务入门级岗位职责将如何变化的讨论。
联合开发与合规安全
该产品是在与投行 摩根士丹利 和投资咨询公司 Evercore 开展的联合设计合作过程中开发的。这两家公司为将金融机构在数据使用、工作流程和安全需求方面的要求融入产品架构做出了贡献。
该平台以 ChatGPT Enterprise 的安全基础设施为基础，提供基于角色的访问控制、数据加密以及将工作区记录传输至审计系统等特性。这些控制措施旨在满足尤其处理敏感客户和公司数据的金融机构的监管合规要求。
未来规划
OpenAI 计划在未来为该平台增加更多金融数据源，并优化其模型，使其能够将这些数据应用于不同的任务。该公司还希望将最初专注于投资银行和股票研究的平台，拓展至金融服务行业的其他领域。
主图：ChatGPT