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Patientdesk.ai 推出的土耳其语语音模型:Alania 和 Duyu

Patientdesk.ai 推出的土耳其语语音模型:Alania 和 Duyu 土耳其小莫
2026-09-25
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导读:Patientdesk.ai 推出了其基于土耳其语优化的文本转语音模型 Alania,以及将对话转换为文字的“Duyu”系统。

语音AI初创公司Patientdesk.ai获Y Combinator主导的100万美元种子前轮融资。继今年二月报道后,该公司推出两款专注土耳其语的语音模型:文本转语音模型Alania与对话转录模型Duyu。两者可通过统一账户及API密钥调用,注册首月免费开放。

Patientdesk.ai指出,现有语音AI多基于英语训练,难以应对土耳其语黏着特性、专有名词、电话低音质及口语化邮箱/号码等挑战。团队结合开发美国诊所语音助手的经验,针对性优化了Alania和Duyu的土耳其语能力。

Duyu在FLEURS测试中超越Whisper large-v3

官方数据显示,Duyu在开源土耳其语朗读基准FLEURS中词错误率(WER)为4.71%,优于OpenAI Whisper large-v3的5.04%。在包含电话音质及口语化联系方式的自建测试集中,Duyu错误率为9.87%,低于ElevenLabs Scribe v2的10.4%。

Duyu支持实时转录现场对话及预录音频文件。实测显示,上传音频后系统可迅速完成转写。

Alania专注于自然流畅的土耳其语朗读,采用流式输出以降低延迟,适配电话通话及语音助手场景。目前平台提供一种音色,并支持预约、提问、安抚等语调选项。

两款模型均兼容OpenAI API格式,开发者可低成本集成至现有应用。用户可通过浏览器直接试用,或申请API密钥进行开发。

Antalia-1已开源发布

Patientdesk.ai同步开源实验性土耳其语TTS模型Antalia-1,面向研究社区。该模型仅使用单音数据训练,已公开权重、代码及技术报告,并分享约5小时土耳其语音数据集。公司明确将其定位为独立于商业产品的学术研究项目。

【声明】内容源于网络
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