OpenAI在昨日DevDay活动上发布了个人AI代理Dots。Dots被设计为在任务下达后，即使对话结束也能持续工作，包括跟踪项目、根据新信息更新成果及提交结果供审查。用户可自定义命名，并让Dots在协作中学习个人偏好。
Dots的运作模式更侧重于持续性责任跟踪，而非单一任务执行。例如，在开发场景中，Dots可负责监控应用反馈、发现重复问题并准备修复方案，最终连同演示视频提交开发者审查；对内容创作者而言，它能从采访记录中筛选短视频素材，并撰写章节笔记与社媒草稿。需注意，这些仅为官方示例，实际效果因任务而异。
本地运行与跨应用通信能力
Dots的核心基础设施是为每个代理配备独立的云端计算机，支持浏览器操作、文件创建及工具运行。用户也可连接本地电脑，以便在桌面表格或已安装的开发工具上操作。OpenAI强调云环境相互隔离且代码访问受限，旨在降低错误指令或恶意代码的风险。
交互方式不限于单一聊天窗口。用户可通过ChatGPT消息或语音通话，以及Slack、Microsoft Teams等渠道继续工作。当在其他平台补充已在ChatGPT启动的项目细节时，代理能复用历史上下文。随着任务推进，代理会主动推送更新、询问缺失信息并提示待决事项。通过插件生态，Dots支持连接超4000款应用，但具体权限取决于用户授权范围。
记忆机制与操作确认规则
个性化方面，Dots可从ChatGPT记忆库及近期对话中提取信息，其交互内容也会反哺ChatGPT记忆。用户对信息拥有控制权，但目前无法直接查看、编辑或删除Dots记住的特定内容。断开应用连接仅停止接收新数据，不会清除既有记忆；若需彻底清除Dots上下文，必须删除该代理本身，生成的文件及传输至ChatGPT的记忆则需单独管理。
Dots保持活跃不代表可自主决策执行操作。在未获具体指令时，“主动研究”仅限于读取授权资源并创建私人笔记，无法发送消息、修改应用内容或控制电脑。任何涉及发邮件、编辑文件等操作，均需经过授权与安全验证。
“自动审核”系统会综合评估指令、自定义规则及安全要求来审查计划内操作。用户可设定限制（如禁止发邮件），购买行为需审批，而改密、转账等敏感操作仍保留手动完成。尽管有上述措施，OpenAI仍提醒Dots可能出错，委托代理工作并不能免除结果复核，尤其在涉及信息共享或账户操作时。
此外，面向企业的专业Dots正在有限预览范围内提供。这些代理配置了独立身份、凭证及匹配工具。OpenAI正开发Microsoft Agent 365集成方案，助力企业通过现有管理安全工具监管Dots。
使用资格与限制说明
Dots正逐步向合适市场的ChatGPT Pro和Business Premium用户开放。Enterprise用户在启用工作区管理员功能后可体验测试版。首个Dots包含在Pro和商业高级计划中，无需额外付费，但复杂任务存在使用限制。与Dots的对话不消耗ChatGPT限额，但其启动或管理的Codex及ChatGPT工作任务会计入相关额度。目前仅允许创建一个Dots，多代理协同功能将在未来推出。
继Meta Muse之后，Dots加入个人AI代理竞争行列。核心变革在于用户可将特定责任委托给AI，无需每次手动输入指令。Dots的实际价值不仅取决于任务处理能力，更关键在于能否长期准确跟踪进度，并精准判断何时需向用户请示。
图片：OpenAI