Meta正式发布专为执行复杂任务及长期项目打造的新一代AI模型——Muse Wonder与Muse Wonder Full。作为迄今最强模型，该系列聚焦于能代表用户逐步处理个人及专业事务的AI代理（Agent）。
Wonder系列建立在Muse Spark基础之上，是Meta约14个月前启动AI工作重组后的成果。在Prometheus数据中心训练的模型，旨在解决软件开发、研究规划等领域的复杂问题，体现了Meta开发适应用户需求AI系统的战略部署。
主动记忆与专注功能突出
新模型核心亮点在于"主动记忆"机制。该功能可保留跨对话的重要信息并在需要时复用，确保后续阶段能结合用户偏好或历史细节持续优化工作流。
"主动专注"则赋予代理克服障碍的能力。模型在尝试失败后可自动调整策略、采用新方法，必要时向用户寻求解释或在关键操作前进行咨询，以保障任务连续性。
应用场景涵盖法律文件理解、财务分析及健康内容评估等。在软件开发领域，模型可跟踪需求、修改代码并根据测试结果持续修正；此外还能根据个人偏好制定跑步计划、设计婚礼座位安排及开发游戏。
两款模型均支持文本、图像、音频和视频多模态输入，并以文本形式输出响应。其上下文窗口达100万token，可同时处理综合文档与长对话，大幅提升信息吞吐能力。
性能测试表现亮眼
对比数据显示，Wonder Full在长期软件开发任务中优势显著。SWE-Marathon测试中，Wonder Full得分57.5，标准版Wonder得分为53.1，优于Claude Opus 5.5（46.3）和GPT-6 Astra（42.5）。需注意，因编码工具差异，该结果并非完全同条件竞赛。
在Artificial Analysis发布的Intelligence Index综合评估中，Wonder Full获得56分，跻身领先AI模型行列。但单一分数不代表全场景表现一致，实际效果仍需多维度验证。
访问权限与定价策略
Muse Wonder可通过Meta Model API及Muse Code使用；Wonder Full目前仅限Muse Code订阅者访问。开发者可将标准模型接入自有应用，但使用增强版需依托Meta代码工具。Meta还计划将Wonder集成至个人代理Muse，并优先向订阅用户开放。
Muse Wonder API定价为每百万输入token 4美元、输出token 20美元，费用按实际调用量计算。Muse Code提供Power Usage（$50/月）和Maximum Usage（$200/月）两档套餐，均包含Wonder Full访问权限。
数据隐私与使用规范
API模式下的标准Wonder内容不会用于模型训练；Muse Code订阅默认开启贡献者模式，允许共享内容用于未来训练，但用户可随时更改设置。
Meta坦言模型在处理罕见或多步骤任务时仍可能出错。新系列能否成功，关键在于测试结果能否转化为日常使用中稳定可靠的性能表现。