Meta推出的全新开源AI模型Muse Spark Open已正式发布。该公司将其定位为“美国开发的最强开源模型”。该模型核心亮点在于针对Apple Silicon深度优化，仅需两台M5 Ultra Mac Studio即可实现完全本地化运行。
Muse Spark Open是一款拥有8160亿参数的混合专家（MoE）模型，每个token激活420亿参数，支持100万token上下文窗口。作为原生多模态模型，它可处理文本、图像、视频及音频输入，并专为长周期任务、复杂软件开发流程及多步推理场景设计。
双机Mac Studio实现本地部署
Meta与Apple合作，基于MLX机器学习框架对搭载M5 Ultra处理器的Mac Studio进行了专项优化。测试系统由两台配备512GB统一内存的Mac Studio组成，合计提供1TB统一内存，足以将整个模型载入内存。
得益于Apple统一内存架构，GPU可直接访问全部系统内存；M5 Ultra高达1.2 TB/s的内存带宽有效支撑了单token参数处理。Meta表示，在此配置下，两台Mac Studio可协同工作如一台桌面超级计算机。
需注意，该本地部署方案并非市售标准配置。Meta所用512GB内存版M5 Ultra Mac Studio预计于10月底上市，且硬件成本较高。尽管桌面端运行大模型令人瞩目，但落地门槛依然显著。
在Agent场景测试中，Muse Spark Open结合Muse Code展现了强大能力：既能修复开源Mastodon客户端Ice Cubes的错误并开发新功能，也能控制DaVinci Resolve逐帧分析视频，自动裁剪适配竖屏格式的片段。
定位“美国最强”，兼容主流生态
评估数据显示，Muse Spark Open在代理与工具使用测试中表现优异：MCP-Atlas得分89.2，JobBench得分61.8。但客观而言，GLM 5.3、Kimi K3及部分Qwen模型在软件开发与通用AI性能基准上仍领先。因此，Meta所称“最强”特指“美国开发的开放权重模型”范畴。
该模型广泛兼容SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、llama.cpp、Unsloth及MLX等推理框架，支持AMD、Apple、Intel和Nvidia硬件。权重可通过Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden及Microsoft Foundry Models下载，亦可经由Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter和Together AI调用API。
需注意的是，Muse Spark Open采用Meta自研Muse Model License许可，并非传统完全开源。高收入企业若将其作为服务提供将面临商业限制，但在内部使用或集成至自有产品等场景中，仍允许免费商用。