Canva研究团队正式发布首个自研图像生成模型Canva Craft。该模型将通过平台Dream Lab向所有用户开放，直接与Google、OpenAI、ByteDance及Meta等竞品展开竞争。
核心亮点：两阶段生成与精准编辑
Craft采用独特的两阶段生成机制：第一阶段解析指令并规划物体布局、尺寸、视觉层次及文本；第二阶段将计划转化为图像。此举显著提升了细节还原度与文本可读性，支持最高2K分辨率及30多种宽高比。用户可在不破坏整体画面的前提下，对特定元素进行独立编辑。
训练优势：海量专业模板赋能
模型训练深度利用了Canva内容库中数百万人工精制的海报、社媒贴文、演示文稿等设计模板，使其精准掌握布局、排版与视觉层次的内在逻辑。此外，Craft支持55种语言文本生成，并通过Magic Layers功能将生成图像转换为可编辑设计元素，便于后续优化。
原Leonardo.ai团队研究人员也参与了模型迭代。目前，Canva正研发低成本运行的Craft-fast和Craft-ultrafast版本。同时，Craft已提供公开API接口服务，并计划推出Canva MCP支持，助力AI助手将图像生成无缝融入更广泛的工作流中。