OpenAI 正式推出专注于应用工作流中微小且高频重复决策的 Decisions API。据官方说明，在处理有限选项问题时，其运行速度较通过 Responses API 调用 GPT-6 Luna 快达十倍。
开发者可定义问题及候选答案，并向系统输入文本、图像或结构化数据。系统将评估信息并计算概率，从预设选项中选择答案或进行评分，从而决定客户请求的分发部门或智能体（Agent）的执行步骤。
正式版新增 GPT-Live 集成、重复上下文缓存支持及美欧区域数据处理能力。单次请求支持的问题数量提升至 400 个，其中 GPT-Live 集成可实现语音通话期间的快速决策。
客户实测数据显示：语言学习平台 Speak 将操作间延迟从 1.4 秒降至 0.13 秒；Ramp 在 AI 成本匹配业务过程中，实现四倍提速并降低 30% 成本。
定价方面，每百万输入 Token 收费 0.10 美元，缓存输入降至 0.01 美元，输出 Token 免费。此举标志着 OpenAI 正以低成本决策模型切入市场，与 TypeSafe Jev 等竞品展开竞争。