微软AI诊断系统MAI-DxO模拟测试准确率达83%
微软人工智能辅助诊断系统MAI-DxO在复杂医疗病例模拟测试中准确率达83%。据《科学》杂志发表的研究显示，全科医生及内科专科医生的准确率仅为36%。
微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼视此成果为迈向医疗超级智能的关键一步。需注意的是，该研究未纳入专业医生团队作为对比组。
多模型协同运作，GPT-5系列表现最佳
MAI-DxO通过协调多个AI代理运作，涵盖患者问询、检查要求及诊断评估全流程。系统测试了OpenAI、Google、Anthropic、Meta和DeepSeek等模型，其中OpenAI的GPT-5和GPT-5.5效果最优。
准确率提升约4%，成本大幅降低
单独使用GPT-5处理复杂病例时，准确率为78.9%，单例成本约8400美元。引入MAI-DxO后，准确率提升约4个百分点，成本降至约3000美元。在GPT-5.5测试中，准确率从72%提升至约87%，但在急诊病例中未见显著改善。
推进真实环境测试与基础模型研发
微软计划在波士顿贝斯以色列女执事医疗中心（Beth Israel Deaconess Medical Center）开展真实医院环境测试。同时，公司与梅奥诊所（Mayo Clinic）合作开发面向健康领域的基础AI模型，预计2027年发布，旨在支持临床决策并优化医疗服务。
图片来源：微软