今天我们正式发布首款原生贴图模型 Meshy N1。此前，Meshy 7 及同类贴图生成模型通常通过将多张 2D 图片投影到模型表面的方式来绘制 3D 贴图。当不同视角的图片之间出现不一致时，模型表面就会产生溢色、重影轮廓以及图案破碎等瑕疵。Meshy N1 通过在 3D 空间内原生生成贴图，彻底解决了这一行业痛点。

在我们的风格化游戏资产测试集上，Meshy N1 的贴图纯净度达到了行业顶尖水平。为了专门量化评估贴图投影带来的瑕疵，我们开发了“贴图纯净度”这一全新评测指标。同时，Meshy N1 也是目前市面上生成速度最快的贴图模型，且其贴图对齐度表现同样稳居行业第一梯队。

投影贴图与接缝瑕疵

目前 3D 生成式 AI 领域中的绝大多数贴图生成模型都采用投影贴图技术。在这类方案中，生成器首先从多个视角生成物体的 2D 图片，随后将这些图片反向投影回 3D 几何体表面。当两个不同视角覆盖了同一处表面，且图片内容无法完全对齐时，投影算法往往难以将它们完美融合，进而在相邻部件上产生重影边缘、色彩涂抹以及断裂的图案。

这些瑕疵在游戏资产制作中尤为致命。在动态的游戏场景中，玩家往往会从不同角度、在变化的光照下近距离观察模型，任何重影边缘或错误的溢色都会一览无余。此外，游戏资产通常采用相对精简的低面数白模搭配丰富的贴图来呈现最终视觉效果，这使得贴图瑕疵对资产整体质量的破坏尤为严重。

为了攻克这一难题，我们研发了全新的贴图生成架构。不同于 Meshy 7 及多数同类产品所采用的投影贴图方案，Meshy N1 采用了我们称之为 “原生贴图” 的全新技术。色彩直接在 3D 空间内生成，无需先生成多视角图片再拼接投影。正因如此，Meshy N1 不仅能输出纯净度极高的贴图，还将生成速度提升到了全新高度。

贴图纯净度，量化贴图瑕疵

为了准确衡量投影贴图所产生的瑕疵，我们构建了贴图纯净度基准测试。我们选用投影贴图最典型的失效模式“重影边缘”来定义投影瑕疵：当两个视角的投影在几像素的范围内未能对齐时，同一条颜色边界就会被重复绘制两次。

我们从 26 个方向渲染每个带贴图模型的基础色，并在每个视角下检测颜色边缘，统计在相近位置存在另一条色彩变化方向相同的边缘像素数量。这类重影边缘像素所占的比例直接决定了贴图纯净度得分。100% 的得分意味着整个模型表面不存在任何可检测到的重影边缘。对于织物贴图等边缘方向交替变化的重复图案，评测算法会自动识别并排除，不计入瑕疵统计。

我们选用了一组涵盖角色、生物、道具和载具的风格化图片来测量贴图纯净度。该测试集专门针对需要画面纯净、无瑕疵贴图的游戏资产场景进行了挑选：

定量评测结果表明，Meshy N1 是测试集上纯净度最高的贴图生成模型。

当输入从高分辨率的 Meshy 7.1 白模切换为低面数的 Meshy T2.5 白模时，所有贴图模型的纯净度得分均有所下降，但不同模型的衰减幅度差异显著。由于简化的几何结构更容易与投影图片产生错位，采用投影方案的贴图模型在低模上损失了大量纯净度；而 Meshy N1 的表现则几乎与在高模上一样干净。这一特性使得 Meshy N1 在普遍采用低面数模型的游戏级资产工作流中具备显著优势。

在逐个模型的对比中，无论使用 Meshy T2.5 还是 Meshy 7.1 的白模作为输入，Meshy N1 在至少 67% 的测试物体上都取得了贴图纯净度的最高分，击败了所有其他贴图模型。

在下方两个案例中，Meshy 7 与 Meshy N1 基于相同的输入图片对同一白模进行了贴图。远看时两者的贴图效果颇为相似，但一旦拉近镜头观察多视角投影交汇的区域，差距便一目了然。

在酒馆模型中，房屋侧面环绕的奶油色泡沫紧贴着身后的木墙。Meshy 7 将木墙的棕色错误地投影到了泡沫上，顺着卷曲的轮廓留下了深色条纹，还将小酒杯上的泡沫涂成了灰色。而 Meshy N1 则用纯净统一的奶油色还原了泡沫，并让木墙的颜色严格保持在墙面区域内。

在雨衣女孩模型中，Meshy 7 在袖口和雨靴上将几滴雨滴重复绘制了两遍，形成了彼此错位的浅色重影，同时在雨衣接缝处将其他雨滴切割得支离破碎。此外，Meshy 7 还在黄色背包上留下了一块白色斑块，并将雨衣的淡紫色溢色到了发梢上。相比之下，Meshy N1 清晰独立地绘制了每一滴雨滴，并让背包、头发与雨衣各自保持了干净准确的独立色彩。

极速生成，色彩与细节兼备

除了在贴图纯净度上大幅领先，Meshy N1 也是目前市面上速度最快的贴图生成模型。在贴图纯净度测试集的两种输入白模上，Meshy N1 均创下了最短的贴图耗时中位数，单次贴图最快仅需 13 秒。

*贴图耗时指完成单个模型贴图的端到端总时间，包含 UV 展开耗时。

速度与纯净度的飞跃并未以牺牲还原度为代价。为了验证 Meshy N1 依然能够根据输入图片生成精准的贴图，我们沿用此前版本发布时的手工制作参考模型基准，使用 Meshy 7.1 白模作为输入测量了 Meshy N1 的贴图对齐度。结果显示，Meshy N1 在贴图对齐度方面依然保持着极强的统治力。

Meshy N1 迈出了我们通向原生 3D 贴图的第一步，也是构建快速、高质量、智能体化 3D AI 工作流的重要基石。当前，大语言模型智能体已开始尝试在单次流程中批量生成并摆放大量资产，从而自动搭建完整的 3D 场景。这类工作流迫切需要一款既快速又可靠的贴图引擎。原生贴图技术同时满足了这两项要求，并为实现更丰富的材质表现、更高的贴图分辨率以及对模型局部部件的精细控制铺平了道路。

随着 Meshy N1 的到来，高质量，实时的 3D 生成正从愿景加速走进现实。

上线说明

• 自 2026 年 10 月 31 日起，Meshy N1 将在 Meshy 工作台中逐步推送更新，并将在短期内面向全体用户开放。

• Meshy N1 面向全部注册用户开放。

• Meshy N1 支持多视图贴图功能，用户可上传多张图片作为贴图参考。多视图贴图仅面向订阅用户开放使用。

• Meshy N1 目前仅支持生成 2K 分辨率贴图与基础色贴图。

• 本文介绍的贴图纯净度基准测试代码将在 meshybench 开源仓库中同步公开。

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