人工智能平台Trajectory获得了4500万美元的投资。在由Sequoia领投的A轮融资中，Nvidia、Bessemer Venture Partners和Bain Capital Ventures也参与了投资。
成立于2025年的该公司估值已达到3亿美元。Trajectory宣布，将把新获得的资金用于开发其平台、优化人工智能模型的持续学习和后续训练过程，并支持业务增长。
该平台由Ronak Malde、Michael Elabd和Arjun Karanam共同创立，提供一项使企业能够根据业务领域和需求定制开发人工智能模型的服务。Trajectory的目标是提升通用人工智能模型在法律和金融等需要专业知识领域的特定任务表现。为此，该公司帮助企业无需组建内部研究团队或聘请昂贵的工程顾问，即可进行模型训练。
Trajectory的平台将开源人工智能模型与企业使用的应用程序相连接，并收集有关模型性能的反馈，随后利用这些反馈对模型进行重新训练。通过这种被称为“持续学习”（continual learning）的方法，人工智能模型能够利用过去的任务和用户反馈，在特定领域内随时间推移不断提升其性能。
该平台使得不具备技术专长的个人也能管理模型训练过程。例如，法律工作者可以改进模型在合同审查方面的能力，金融专家则可以提升公司在估值方面的表现。
目前，Harvey、Rogo、Decagon、Mercor和Nvidia等公司均在使用该平台，旨在使人工智能模型在需要专业知识的任务中更高效、更熟练地工作。