DeepSeek下一代旗舰模型，有望开启国产算力新时刻。
据多家国内外媒体报道，DeepSeek V5计划基于华为昇腾芯片进行预训练。该消息智猩猩团队也从知情人士进行了证实。
据10月19日The Information报道，DeepSeek计划最快于2026年底，尝试使用华为昇腾950DT芯片开展大模型预训练，相关测试目前仍在进行。
与此同时，华为工程师已长期进驻DeepSeek办公室，双方正围绕下一代AI芯片展开深度合作，将模型的实际计算需求、芯片间的数据传输方式等纳入硬件架构设计。
除了与华为深化合作，DeepSeek近期还在加速开放底层技术。
01
从开源模型到推理框架，
DeepSeek不断开放底层技术
10月20日开源的大规模云服务推理框架DeepInfer，将高性能算子与推理引擎进一步整合，支持分布式推理、推测解码、异步调度和结构化输出等能力。
在硬件适配方面，DeepInfer同时支持华为昇腾950系列NPU和英伟达NVIDIA SM100 GPU，为国产与海外算力平台提供了统一的推理框架支持。
DeepInfer开源同步发布的《DeepSeek V4.1 Flash大规模推理部署实践》，还公开介绍了Prefill与Decode分离部署、专家并行、负载均衡和KVCache管理等大规模推理系统的关键设计。
在这份部署实践中，DeepSeek披露，单一集群的服务吞吐已达到每天155万亿Tokens，按谷价计算，每卡每小时收入约38美元。系统还支持将KVCache保留72小时以上，以便充分地复用历史计算结果。
DeepSeek采用相对常见的8卡机器组织Prefill，而在Decode阶段使用64至128卡超节点，并通过大规模专家并行提升计算效率。
这种部署方式体现了Prefill与Decode在计算模式和资源需求上的差异：前者主要处理输入，后者则负责逐Token生成。
因此，针对不同阶段分别配置计算资源，有助于提升集群的整体运行效率。
通俗来说，DeepSeek不只是把模型交给大家，还把模型如何跑得更快、更省钱的部分技术经验也公开了，相当于把自己积累的“做菜配方”和“火候技巧”拿出来，让同行研究、借鉴，甚至在此基础上做得更好。
02
华为工程师进驻DeepSeek，
芯片开始围绕模型设计
据The Information报道，DeepSeek正在与华为密切合作，参与下一代昇腾AI芯片的设计优化。
（1）为什么模型公司要直接参与芯片设计？
有网友Curing发帖指出，R2卡在昇腾上，可能不在于单纯的算力峰值，而在于跨卡通信和软件栈的适配。
对于大模型训练而言，单张芯片的计算能力只是其中一环。当成百上千张芯片组成集群，芯片之间的数据交换、通信效率以及底层软件的成熟度，都可能影响整个系统的训练效率。
如果芯片的计算架构、通信能力和软件工具链无法与模型需求匹配，即使硬件具备一定的算力，也未必能转化为实际的训练效率。
Curing认为，华为开始根据DeepSeek的模型需求调整下一代芯片设计，相当于让模型需求反过来定义硬件架构。
（2）DeepSeek和华为的合作已经涉及未来两代昇腾芯片。
据The Information报道，DeepSeek计划最快于2026年底尝试使用昇腾950DT开展模型预训练，目前相关测试仍在进行，具体时间表可能发生变化。
华为则计划于2027年第一季度推出昇腾960DT，并将大部分供应优先分配给DeepSeek，用于模型训练和推理。
在硬件合作之外，双方也在推进软件工具链的适配。
今年9月底，DeepSeek开源了面向昇腾平台的TileLang版本，以及DeepGEMM、DeepEP等高性能计算和分布式通信组件。
TileLang提供更高层次的算子编程方式，帮助开发者减少对特定底层编程接口的直接依赖；配套的计算与通信组件，则进一步支持模型在昇腾平台上的运行和优化。
从软件适配到共同优化硬件，DeepSeek与华为正在尝试打通模型、芯片和软件工具链之间的协同链路。
如果这套体系能够在大规模训练中经受住实际验证，其意义就不只是让DeepSeek多一种芯片选择，也可能为国产AI芯片建立独立于CUDA的软硬件生态提供参考。
03
DeepSeek V5将基于昇腾预训练，
国产算力迎来新时刻
2025年初，DeepSeek-R1横空出世，凭借出色的推理能力和开放的模型权重引发全球AI行业震动。
此后，R1相关研究成果登上顶级学术期刊《Nature》，进一步扩大了DeepSeek在全球科研界的影响力。
到了2026年春节，外界又开始期待DeepSeek-R2的到来。但R2迟迟未发布，社区曾有声音将其与昇腾芯片的适配挑战联系起来。
事实上，DeepSeek与华为的合作早在2025年初就已开始。
据浙江大学传媒与国际文化学院常务副院长方兴东在《昇腾崛起》一书中的披露，2025年春节期间，华为与DeepSeek完成了3000多张昇腾芯片的部署和验证，将DeepSeek-V3/R1成功部署至华为云贵安数据中心。书中还写道，DeepSeek的爆发令任正非异常振奋，整个春节，他都在指挥华为云和相关产品团队应对流量海啸。
2026年4月DeepSeek-V4发布后，华为进一步宣布，昇腾超节点全系列产品已支持V4系列模型。双方的合作也从早期的推理部署，逐步延伸至底层计算、通信组件和软硬件协同优化。
接下来，DeepSeek V5计划将基于华为昇腾芯片进行预训练。
如果V5最终能够在昇腾平台上完成预训练，意味着国产算力的应用将从推理进一步延伸至大模型研发的核心环节，也将为国产芯片的软件生态、集群互联和大规模训练能力提供一次重要验证。
END
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