Administrative Sciences：人工智能如何改善企业ESG表现？

企业推进人工智能转型，能否同时改善环境、社会与公司治理 (ESG) 表现？人工智能进入生产经营和内部管理后，其作用可能超出效率提升。发表于Administrative Sciences 的这项研究基于中国上市公司数据发现，人工智能转型与企业ESG总评分提高相关；绿色创新提供了较明确的机制证据，公司治理渠道则获得相对有限的支持。

人工智能转型涉及信息处理、资源配置和组织流程的调整。它可能帮助企业开展绿色技术研发，也可能改善内部监督；但技术应用并不意味着ESG的各个维度都会同步提升。现有研究对人工智能的特定应用已有讨论，对企业层面的整体转型及治理机制仍有进一步研究空间。

本文重点回答三个问题：企业人工智能转型是否与ESG表现改善相关？绿色创新和治理改善在其中发挥什么作用？这一关系是否因企业所有制、技术密集程度和污染属性而不同？

研究使用2012—2023年中国1774家A股上市公司的平衡面板，共计21288个企业—年份观测值，结合上市公司年报、财务与治理数据、华证ESG评分以及专利信息展开分析。研究从年报中识别与企业自身人工智能应用或战略部署有关的有效表述，并剔除泛泛的政策展望和无关描述；在稳健性分析中，进一步结合可观测的人工智能投资信息，检验结果是否受到概念性披露的影响。

实证分析采用双重差分框架，控制企业和年份固定效应，并开展事件研究、安慰剂检验、倾向得分匹配以及其他稳健性检验。主要发现如下。

发现一：人工智能转型与ESG总评分提高相关。

在纳入企业层面控制变量的基准模型中，人工智能转型对应的ESG总评分平均高出0.206分，估计结果在5%的水平上显著。这里的0.206是评分的“分值”变化，不是百分比。替换指标及调整估计方法后，结果总体保持为正。

发现二：环境与治理维度的结果更为明显。

环境维度和治理维度的估计系数分别为0.328分和0.351分，分别在1%和10%的水平上显著；社会维度的估计结果不显著。因此，研究并未得出人工智能能够同步改善ESG全部维度的结论。

发现三：绿色创新是较明确的可能渠道，治理机制的证据较弱。

人工智能转型与绿色实用新型专利产出增加相关，相关机制检验支持绿色创新在ESG改善中的作用。研究还发现，人工智能转型与较低的股价崩盘风险相关，并将后者作为信息不透明和坏消息积累等治理问题的间接指标。不过，治理渠道的间接效应仅边际显著，其95%置信区间包含零，应将这一渠道理解为补充性证据。

发现四：不同企业的关联程度存在差异。

人工智能转型与ESG评分的正向关系在国有企业、非高技术企业以及重污染企业中更明显。组间差异检验也支持上述异质性。这说明企业的制度责任、技术基础和环境压力可能影响人工智能转型的可观察效果。

这项研究表明，企业人工智能转型与更好的ESG总体表现相关，其中环境表现和绿色创新方面的证据尤为清晰。研究采用多种识别与稳健性检验，但仍不能完全排除未观测因素的影响；因此，对结果的解释应以论文所研究的中国上市公司及其样本期间为界。

在实践中，企业可以将人工智能投入与绿色研发、环境管理和内部监督等具体目标相结合。政策制定者在支持企业应用人工智能时，可关注不同企业的技术基础和环境压力，并结合实际投资与应用情况评估转型成效。同时，社会维度的结果并不显著，员工及其他利益相关者的福祉仍需要单独评估。

创刊于2011年，是一个国际性，经同行评审的开放获取期刊。期刊聚焦管理学领域，专注于公共行政、组织、领导力、创业创新等方面的最近研究进展。目前，期刊已被Scopus、ESCI (Web of Science) 等数据库收录。

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