近日，Fullive.ai 与香港大学心理学系胡晓晴教授建立长期研究合作。双方将围绕睡眠状态、多模态干预及个体化睡眠体验开展研究，探索如何将睡眠、情绪与记忆领域的认知神经科学发现，转化为能够进入真实生活场景的产品能力。
胡教授长期研究睡眠、记忆与情绪调节领域，关注睡眠如何参与记忆巩固、情绪记忆更新及心理健康。现任香港大学心理学系副教授。他获美国西北大学心理学博士学位，随后在得克萨斯州大学奥斯汀分校心理学系从事博士后研究。胡教授曾获美国心理科学协会（APS）“Rising Star”奖。
对 Fullive.ai 而言，此次合作是公司构建睡眠科学与产品研发体系的重要部分。双方将共同关注一个核心问题：
当个体处于不同睡眠状态时，特定干预以何种内容、时机和强度介入，可能对应怎样的睡眠反馈？
01 从记录睡眠状态，走向睡眠干预响应学习
目前，监测产品能够记录许多生理指标，但仅有数据记录，还不足以回答有效干预中的关键问题：人在什么状态下接受了什么干预，随后出现了怎样的睡眠反馈？
此次合作将围绕这一问题展开：双方将把专家对睡眠状态、心理与认知特征、干预参数及后续响应的判断，转化为结构化数据，将“状态—干预—响应”纳入同一研究框架。领域内此前尚未形成类似的专家标注体系。
这套数据体系将为 AI 提供更清晰的学习信号：专家知识定义状态与干预的专业表征，模型结合睡眠感知数据和用户反馈，学习不同干预条件与个体响应之间的关系，并逐步支持方案生成、效果评估与个体化优化。
AI 的价值，不只是让硬件自动运行，而是让系统能够从专业知识与真实反馈中学习，逐渐理解什么更适合这个人。
02 从声学研究切入，拓展至多模态体验
双方第一阶段将聚焦睡眠心理与多维声学干预，研究声音内容、节律、语义、强度、时机、持续时间与组合序列等因素，与睡前体验、入睡过程及夜间睡眠反馈之间的关系。
Somni 是 Fullive.ai 正在研发的首款 AI 睡眠硬件产品。它将多传感器融合感知、声光味多模态干预和反馈学习机制，第一次放进 All-In-One 的 AI 睡眠硬件产品中，也是每个人床头第一个真正具备“感知—决策—执行—进化”闭环的 AI 睡眠管家。
合作将以声学研究为切入点，并围绕声音、光线与气味建立多模态睡眠干预的长期研究方向。双方将探索不同感官输入在不同状态和睡眠阶段中的作用特点，以及它们如何组合与协同。
03 科学最终需要收敛为体验
Fullive.ai 认为：
“消费级 AI 睡眠硬件的长期价值，来自它能否把专业知识转化为用户每晚都能获得的有效体验。与胡教授的合作，将帮助我们把睡眠状态、干预方式和个体反馈更系统地连接起来，并持续用于用户的睡眠体验迭代。”
香港大学胡晓晴教授表示：
“睡眠并不是大脑完全进入了休息状态，记忆和情绪在睡眠中仍然得到持续加工，并影响第二天醒来后的大脑功能。虽然大量研究发现声音能够在睡眠中得到加工并改变睡眠中的神经和认知活动，但其作用高度依赖个体状态、睡眠阶段与呈现方式。我们期待通过此次合作，进一步理解这些变量之间的关系，并探索科学研究进入真实生活场景的合理路径。”
此次合作是 Fullive.ai 推进“模型、科学与产品”协同研发的重要一步。双方希望逐步建立能够描述个体状态、干预条件与睡眠反馈之间关系的研究框架，并将研究所得转化为更贴合个体差异的睡眠体验。
真正的个体化，是让系统逐渐理解：这一刻的你，需要怎样的干预。
依次为创始人兼CEO郑昊 香港大学胡晓晴教授 联合创始人韦骁龙