电商企业在启动广告活动时，可能并未意识到网站存在故障。桌面端首页看起来正常，但移动端菜单却失效了。商品显示有货，实际上却已售罄。
产品繁多的商家无法逐一手动检查每个细节，人工智能可以辅助人工审核，但无法取代人工。
具体方法如下。
利用 AI 检测网站错误
使用合适的工具
从受广告活动影响的页面入手，例如分类页、产品页以及结账流程。假设一家在线服装店宣传了30款服装，但其中部分已售罄。AI 可以在促销活动上线前发现这一问题。
给 AI 分配具体的任务，并要求它提供证据。不要让它“找出所有问题”。
ChatGPT 和 Claude 可以分析截图和页面内容，并简化技术报告。但在检查某些功能是否正常工作（如移动端菜单）方面，人工验证仍是最佳选择。
Firecrawl能够从公开页面抓取内容和链接。Tavily能够进行搜索并提取页面内容，两者均提供免费的月度额度。它们都面向开发者设计，但各自为非编码人员提供了网页沙箱环境：只需粘贴页面URL，运行抓取或搜索操作，即可下载结果并与ChatGPT或Claude共享。
对于技术性检查，Google Lighthouse在Chrome DevTools中免费使用，可标记速度、无障碍性和搜索引擎优化相关元素。Screaming Frog爬取最多500个URL（免费），并能发现断链以及缺失的元数据，如标题标签、规范链接和图像替代文本。
将 Firecrawl 和 Tavily 抓取的内容与链接，以及 Screaming Frog 生成的报告上传至 ChatGPT 或 Claude，并使用以下提示词：
审查我们网站的附带 URL、截图和爬取报告。查找断链、冲突的优惠信息、误导性库存状态、缺失的产品信息以及移动端布局问题。对于每个问题，请提供页面 URL、相关证据以及对购物者的潜在影响。标记你无法核实的问题。除非你实际完成了点击、表单填写或结账步骤，否则不要声称这些操作已完成。请勿编辑网站。
该提示词只是一个起点。请根据你的具体产品、政策和活动细节进行补充。
亲自测试购物流程
人工测试无可替代。在手机和桌面上打开你的网站：检查菜单，选择一款产品，挑选尺寸或颜色，然后将其加入购物车。
在你的网站上放置一笔测试订单，检查流程是否正常运行？销售记录是否在广告平台报告中正确反映？
将发现的问题整理成清单
要求 AI 按对潜在客户的影响程度对问题进行归类，然后由人工对这些结果进行验证。
对结果进行优先级排序。结账失败远比微小的布局调整重要得多。收集所有相关的截图和 URL，以便修复人员知道从哪里开始着手。
在每次活动之前都执行相同的检查。最好的结果是生成一份问题行动清单，而不是一份长达40页的报告。