LIVE Diagnosis 直播诊断 · Seller 操作指南

• 用途：LIVE Diagnosis 直播诊断用于复盘单场直播，帮助卖家在一个页面内查看违规信息、关键指标表现，以及与同类目 Benchmark LIVE 的差异，并把差异拆解成可执行的因子动作。
• 建议阅读顺序：先看 Risk（如有），再按 进入表现 - 停留表现 - 商品点击 - 商品转化 判断问题发生在哪个环节。
• 因子模块升级重点：支持更细的类目对比、因子与指标映射、更清晰的“我已命中因子 vs Benchmark 缺失因子”对比，以及 Best practice clips 学习入口。

1. 产品介绍与适用场景

LIVE Diagnosis 是 Seller Center Analytics 模块中面向 LIVE 的复盘工具。它将单场直播的 违规信息（如有）、关键指标、内容因子（可执行动作） 和 Benchmark LIVE 参考片段 整合在同一路径上，助力卖家高效复盘并将结论转化为下一场直播的改进动作。

适用场景：

• 直播结束后，快速定位需优先优化的环节（进入、停留、点击或转化）。
• 将“指标差距”拆解为可执行的内容动作，并参考同类目 Benchmark LIVE 的最佳实践。

说明：

• LIVE Diagnosis 以单场直播复盘为主，页面展示为该场直播的整场汇总结果。

2. 进入路径

1. 在 Seller Center 左侧导航进入 Analytics。
2. 选择 Channel analytics - LIVE。
3. 点击页签 LIVE diagnosis。

   补充入口：若在 LIVE performance 中看到某场直播带有 Risk / Need attention / Can improve 标签，可直接跳转至对应直播的 LIVE Diagnosis 进行排查。

3. 功能界面总览

LIVE Diagnosis 页面包含以下核心区域：

4. 诊断摘要与状态标签

4.1 诊断摘要看什么

诊断摘要通常包含以下内容：

• 关键结论：Diagnosis summary and suggestions（如 GMV 或展示量表现的对比结果）。
• 核心指标提示：Metric details（如 Tap-through rate、CTR、GMV per hour 等）。
• 内容与问题分析：Content analysis。
• 风险提示：若存在违规信息，会优先提示处理 Risk。

4.2 状态标签说明

标签	含义（页面规则）	卖家可执行动作	示意图
Risk	该场直播存在违规信息。	先查看违规详情并完成处理，再继续优化内容与经营动作。
Need attention	核心指标相对自身过往表现更低。	对比近期直播找出差异，再回到因子模块确认具体差距。	-
Can improve	核心指标相对同类目 Benchmark 表现更低，仍有提升空间。	在因子模块查看“Benchmark 缺失因子”，通过 Best practice clips 对比学习，将差距转化为下一场直播的动作清单。	-
Normal	对比自身过往与 Benchmark 均未出现明显异常信号。	保持当前做法，同时可从 Benchmark 中寻找更细的优化点。	-

4.3 查看违规详情

LIVE violations 弹窗：若页面出现 Risk，点击进入可查看违规原因与处理建议。页面结构化展示违规条目、原因说明与建议，并提供跳转入口。

通常需跳转至 Shop Health/Account Health Center 查看店铺健康和违规工单等。

5. 因子模块详解（重点）

5.1 诊断页面结构

• 精细化行业对比：指标区域支持切换类目以对比不同 Benchmark 范围。
  
• 指标拆分与下钻：支持对指标进行详细拆分，点击「View more metrics」查看详情。系统自动分析核心指标与表现的关系，提供优化建议，并推荐同行业同层级优秀直播间切片供参考学习。
  
• 数据导出：支持导出诊断报告，便于离线分析。
  

5.2 因子模块的阅读顺序

1. 先选指标：在 Metrics for Improvement 中定位差距最明显的指标（如 Tap-through rate、Avg. viewing duration per view、CTR、CTOR）。
2. 再看对应因子：在 Content diagnosis 中查看该指标对应的因子组与具体三级因子。
3. 区分两类信息：
   • 自身命中因子：本场直播已做到的动作。
   • Benchmark 缺失因子：同类目 Benchmark 常见但本场未命中的动作。

5.3 因子层级结构（L1 - L2 - L3）

注：三级因子为更细的可执行动作，可将“三级因子差距”直接转化为下一场直播的动作清单。

5.4 因子分类与优化指南（在线可用因子）

以下因子来自产品页面「内容诊断」模块中当前在线可用的因子，按产品分类重新梳理。每个三级因子均标注其关联指标，便于从「指标差距」快速定位可执行动作。

关联指标对应关系：进入 - Tap-through rate；停留 - Avg. viewing duration per view；商品点击 - CTR；商品转化 - CTOR。

5.4.1 基础配置（Basic configuration）

5.4.2 在哪播（Where to stream）

5.4.3 怎么播（How to stream）

5.4.4 谁来播（How to present）

5.4.5 卖什么（What to sell）

5.4.6 怎么卖（How to sell）

5.4.7 怎么拉互动（How to drive engagement）

5.4.8 怎么营销（How to market）

5.5 Benchmark LIVE 学习入口（Best practices 列表）

图3: Best practices 列表（按关键因子与指标筛选 Benchmark LIVE）

在 Best practices 面板中，你可以筛选多行业、多指标：

• 按 Key factors 选择想学习的因子组与具体因子。
• 按 GMV per hour 与 Impressions per hour 等维度进行筛选。
• 翻页查看更多可学习的直播片段。

5.6 查看 Best practice clip 并转成行动

图4: Best practice clips 播放页（按核心指标与内容信号筛选并观看片段）

观看 Best practice clips 时建议这样做：

1. 先选对应的核心指标（例如 CTR、CTOR）。
2. 再选内容信号（例如出镜方式、讲解方式等），快速找到与你差距最相关的片段。
3. 把片段中的做法转成下一场直播的动作清单，例如“增加商品细节特写”“补充规格说明”“增加评论回应频次”。

6. 操作步骤

7. 直播间人群诊断

• 用途：作为 LIVE Diagnosis 二期新增能力，从「谁在看、谁在买、买了什么、平时爱买什么」四个维度补齐人群视角，把“内容改进”和“人群调优”两条动线在一个页面内串起来。
• 建议顺序：先看 Customers 页签的诊断摘要，再看 Customers contribution 的粉丝/新老客结构，接着进入 Segment diagnosis 下钻关注人群，最后结合本场表现与全站偏好制定下一场动作。

1. 看清人群结构：本场直播的观看和成交主要由哪些人群贡献（粉丝/新老客/性别/年龄/消费力/八大人群/区域）。
2. 拆分行为差异：不同人群在 GMV、Customers、AOV、Watch GPM、CTR、CTOR 等指标上的表现差异，找出转化好的人群与值得关注的人群。
3. 给到可执行动作：结合人群 × 商品的偏好，指导下一场直播的选品、货品排布与主播讲解。

适用场景：

• 直播结束后想了解本场直播的成交主要来自哪类人群，是否与预期一致。
• 怀疑本场直播存在“流量到位但转化偏低”或“成交人群与货盘错配”，需要从人群维度找原因。
• 下一场直播需要基于受众偏好调整商品与内容策略。

7.1 人群诊断摘要看什么

切换到 Customers 页签后，页面顶部会给出本场直播需要重点关注的 2–3 个人群段，并直接标注每段的问题类型与影响方向，结论会同时提供 View details 入口，可直接跳转到该人群的下钻区。摘要主要回答三件事：

• 本场直播主要观看与成交人群是谁：规模最大的粉丝分类/客户分类。
• 人群结构变化：与自身近 30 天和同类目 Benchmark 相比，人群结构在哪里发生了变化（Need attention / Can improve / Normal）。
• 下一步下钻方向：应重点下钻哪几个人群段。

7.2 客户贡献 Customers contribution

该区域先展示本场直播在不同人群维度下的观看/购买结构，并支持围绕核心人群继续下钻：

下钻范围补充：除 Followers / Non-followers 与 New / Old customer 两类核心分组外，页面也支持按性别、年龄、消费力、八大人群、区域等画像维度下钻；其中 Followers 与 Customers 两类支持直接查看详细拆解，其他画像维度在对应细分人群样本量 > 10 时，可查看具体表现、本场购买和全站偏好明细。

• Followers / Non followers：把观看/成交人群拆分为 New followers（新增粉丝）、Existing followers（已有粉丝）、Non-followers（非粉丝）。
• New / Old customer：把观看/成交人群拆分为 New customers（新客）、Existing customers（老客）、Lapsed customers（流失客户）。

图表提供两组功能：

• 指标切换：Audience share（观看人群占比）↔ Customer share（购买人群比例）。
• 对比对象切换：Benchmark（同类目 Benchmark 直播间场均）↔ Last 30 days（该账号近 30 天场均）。

  建议先看 Audience share 判断“谁在看”，再切到 Customer share 判断“谁在买”。两个视图组合可以帮助识别以下典型情况：

7.2.1 本场表现

展示所选人群在本场直播中的关键指标，并分别对比 近 30 天场均（vs L30D）和 同类目 Benchmark（vs benchmark）：

当前支持的核心指标：GMV、Customers、AOV、Watch GPM、CTR、CTOR、orders、sku orders、AOV(SKU) 与 CTOR(SKU)。

指标	诊断视角	示意图
GMV	该人群贡献的整场 GMV，用于判断人群价值量级。
Customers	该人群的成交人数，衡量成交广度。	-
AOV	该人群的客单价（含 main orders + sku orders），衡量成交深度。	-
orders	该人群产生的主订单数，反映下单次数与成交频次。	-
Sku orders	该人群产生的 SKU 订单数，反映商品分散度。	-
CTR	该人群点击/曝光比例，反映货品与封面素材的吸引力。	-
CTOR	该人群下单/点击比例，反映讲解与详情信息的说服力。	-
Watch GPM	该人群每千次观看带来的 GMV（GMV / views × 1000），衡量内容带货效率。	-
AOV(SKU)	该人群的 SKU 维度客单价（GMV / SKU orders），衡量单件商品的成交深度。	-
ctor(sku)	该人群的 SKU 下单转化率（SKU orders / clicks），反映点击后形成 SKU 订单的效率。	-

7.2.2 本场 TOP 购买商品

该模块展示所选人群在本场直播成交贡献最高的商品，默认按 Rank by GMV 排序，同时支持切换按 orders、items sold 等指标排序。使用建议：

• Top 5 商品重点保留，可在下一场增加讲解与展示时长；
• 对同一人群下“曝光高但转化低”的商品，考虑调整讲解顺序或补充细节展示（可参考第 5 章因子模块中的 CTR / CTOR 相关三级因子）；
• 点击商品图片可跳转到商详，快速核对价格、库存与素材。

7.2.3 全站偏好

该模块展示所选人群在全站范围内的购买偏好，包含两类：

• Preferred categories：偏好一级/二级类目，可切换 Primary category 与 Secondary category，支持按 GMV、Customers、Orders 排序，页面用词云直观呈现偏好强度。
• Preferred products：偏好商品排行榜，含商品名称、ID、图片与关键指标，可按 GMV / Customers / Orders 排序。

使用建议：

1. 用词云快速识别“该人群明显偏好但当前直播间未覆盖”的类目，作为下一场直播的选品补充方向；
2. 用商品榜挑选与自身货盘相关的爆品作为参考，优化选品结构、讲解卖点或搭配组合；
3. 结合 7.2.2 的本场 TOP 商品，判断“本场爆款”与“平时偏好”的匹配度，避免长期偏离该人群的主购买路径。

7.7 典型诊断场景与建议动作

7.8 操作步骤（人群模块）