一辆出口车的“算法之旅”：从工厂到海外客户的一万公里

节点太多，协同太慢

涉及国内工厂、港口、航运公司、海外仓库等多主体，系统接口与数据格式不统一，多节点协同效率低，交付时效难以把控。

调度靠经验，覆盖有局限

行业长期处于“经验驱动”模式，核心调度依赖人工判断。面对港口拥堵、燃油价格、气候及关税政策等实时变化的复杂变量，人工经验难以实现最优解。

运力浪费，成本高企

滚装船满载率不足，自营船回程货利用率低，国际物流成本中隐含大量运力浪费。

数据孤岛，流程非标

仓配、航运、交付数据未打通，全链路可视化缺失；海外业务缺乏统一标准，各国需单独摸索流程。

上述问题相互耦合：节点多导致数据散，数据散迫使调度依赖人工，进而制约效率与成本优化。

算法层：三大核心模型100%自研

滚装配载：突破多层甲板动态平衡技术，综合车辆重量、甲板承重、装卸顺序等多维变量，提升装载效率。

航线规划：融合港口拥堵、气候、燃油成本等20+动态参数，快速生成精细化方案。

整车仓库规划：补齐仓内智能决策能力。此外，引入AI大模型处理财务结算审核、智能问数等非结构化场景。

平台层：“四骊”+“维则”串起全链路

基于自研“四骊”（OTWB产品）与“维则”（数据中台），打造覆盖“国内工厂—国际航运—海外交付”的全链路协同平台，实现物流资源智能调度、全流程可视化追踪及自动化结算。“海外通”数据中台实时监控全链路节点，实现OTD（订单到交付）异常自动预警。

生态层：打造行业标准

形成“AI + 控制塔 + 全球协同”标准化解决方案，先赋能自身全球业务，再向中小车企开放，旨在成为国内首个国际汽车物流数智化标杆。

实施节奏：目标2027年全球接入

• 2024.10—2025.02：需求细化与算法POC论证；
• 2025.03—2026.06：建设期，四骊海外部署、GOMS/iKD平台与海外通数据中台上线；
• 2026.07—2026.12：试运营，打通东南亚与欧洲节点全链；
• 2027年起：全球业务接入，算法模块100%覆盖核心决策场景。

小数字，大杠杆

滚装船装载率提升2%，直接带动利润率提升1%。算法的价值体现在装载率、航线优化与响应速度的细微改进中。

快速复制能力

“四骊”平台支持30天/国快速部署海外统一仓储（GWMS）与运输（GTMS）系统，大幅缩短数字化落地周期，国际订单响应时间缩短20%。

盈利模式升级

突破传统“运费差价”模式，构建三元结构：资源优化佣金（与客户利益绑定）+ SaaS服务订阅 + 数据增值服务（OTD预警报告、供应链优化分析）。

① 核心算法从零自研

滚装配载与航线规划需兼顾精度与响应速度，且需处理多重实时变量。团队组建100+人数智化自研团队，通过“POC论证→实务测试→迭代优化”逐步攻克。

② 跨境数据合规打通

面对多主体数据格式不一及欧盟GDPR等法规限制，依托“维则”数据中台统一标准，在保障合规前提下实现全链路数据实时流通。

③ 标准化与本地化平衡

针对东南亚与欧洲基础设施及法规差异，采用模块化设计（仓储、运输模块可拆可组）；依托母公司全球资源优先试点，并提供定制化培训与支持。

一、算法价值藏在“小数字”里

装载率提升2%带来1%的利润增长，说明找对杠杆点比堆砌技术更重要，前提是看清全链路数据。

二、技术升级重塑盈利模式

从赚取运费差价转向“佣金+SaaS+数据服务”，尤其是与客户利润绑定的分成模式，标志着数字化服务商从卖服务转向卖结果。

三、自营场景是最好的实验室

依托母公司自营船队与海外仓，先在内部业务验证算法与平台，再向外输出标准化能力，“先服务自己、再赋能行业”的路径更为稳妥。

“出海拼的不只是产品和价格，还有把一辆车准时送到地球另一端的能力——物流的每一分利润，都藏在装载率、航线和响应速度的小数点里。”