DeepSeek V5拟基于昇腾芯片预训练，国产算力迎关键突破
《科创板日报》记者获悉，DeepSeek下一代大模型DeepSeek V5计划基于华为昇腾芯片进行预训练。此前，昇腾芯片主要应用于DeepSeek大模型的推理任务，此次若成真，将标志着国产算力在核心训练环节实现重大跨越。
从推理到预训练：双方合作持续深化
回顾双方合作历程，昇腾承载DeepSeek模型的规模化部署始于2025年春节前后。据浙江大学方兴东教授在《昇腾崛起》一书中披露，2025年1月28日，华为高层决策快速支持DeepSeek。除夕至大年初二期间，华为与DeepSeek团队完成3000多张昇腾芯片的部署验证，成功将DeepSeek-V3/R1模型部署于华为云贵安数据中心，以应对春节期间的流量高峰。同期，硅基流动与华为云也上线了基于昇腾的推理服务。
2026年4月DeepSeek-V4发布后，华为宣布通过“芯模技术协同”，昇腾超节点全系列产品已全面支持该系列模型。DeepSeek官方亦指出，受限于高端算力，V4-Pro模型服务吞吐有限，预计随着下半年昇腾950超节点批量上市，相关服务价格将大幅下调。
软件栈底层对齐，共建基础设施生态
2026年9月30日，DeepSeek正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，包括TileLang高级语言编译工具、高性能计算库（DeepGEMM、FlashMLA等）及分布式通信库（DeepEP），实现了与此前英伟达平台开源组件的一一对应。华为方面则提供了联合定义的昇腾超节点SuperPoD Flex和UBL128组网方案，并开放Ascend C编程接口与底层指令体系支持。
这一举措表明，DeepSeek与昇腾的合作已从单纯的推理适配，延伸至支撑训练和推理的基础设施底层，实现了系统性的软件栈对齐与共建。
破解“预训练”难题，回应市场质疑
目前，国产算力落地主要集中在推理侧，训练侧生态迁移成本仍是制约市场规模的关键变量。近期，深圳河套学院AI训练平台团队联合哈尔滨工业大学（深圳）、华为等机构，依托昇腾910C集群完成了DeepSeek-V4-Pro的全参数后训练，但该过程仍未涉及基础预训练。
业界普遍认为，如果DeepSeek V5确能基于华为昇腾算力完成预训练，将首次有力回答“中国顶尖大模型能否在国产算力上完成预训练”这一核心问题，为国产AI算力产业链注入强劲信心，打破长期以来的市场质疑。