数说故事旗下萌有文化 × 启赋蕴初 × 小红书绘光AIGC，探索母婴内容规模化生产新实践

近日，数说故事旗下萌有文化携手惠氏启赋打造的「启赋蕴初AIGC内容实践」，作为母婴行业代表案例，入选小红书「绘光优秀案例大赛」精选案例。此次大赛旨在从真实项目中沉淀可复用的AIGC内容方法，为品牌探索新的内容生产模式。

双方围绕启赋蕴初在小红书投流中的内容供给与快速迭代需求，探索了一套由投流反馈驱动的AIGC内容生产机制。绘光发挥平台智能生成与素材流转优势，萌有文化结合母婴内容策略经验，将品牌信息、有效内容方向及表达边界系统拆解并沉淀为内容拆解卡与Skill规则，通过专业质检保障内容质量，构建兼顾效率、质量与合规的AIGC生产闭环。

小红书投流需要不断测试、快速调整，内容生产也需及时响应。只有让内容供给跟上投流测试节奏，品牌才能及时验证和放大有效方向。

在投流测试中，品牌每天可能获得新反馈：

• 哪类选题更容易吸引目标人群？
• 哪种场景和封面表现更好？
• 哪些信息更能承接用户转化？

如果测试方向已发生变化，而下一批内容仍在等待返稿，品牌就可能错过验证和放大的窗口期。核心问题在于：如何把一次投流反馈，在2天内快速变成下一批可发布内容？

萌有文化以投流测试为起点，识别有效方向，通过内容拆解与Skill调用批量生产差异化内容，并将实践经验用于下一轮测试，形成持续迭代的内容生产闭环。

团队持续观察内容投放表现，从测试结果中找到值得继续放大的主题。在此次实践中，主要锁定了四类较好内容方向：

确定主题后，团队选取相应笔记进行拆解，为下一批内容生产提供参考。

一篇笔记表现好，并不意味着所有元素都值得复制。团队需结合母婴品类知识、产品信息、实际投放表现与AI辅助分析，判断真正值得放大的是选题、人群、场景、视觉还是文案结构。

依托长期积累的母婴内容案例与品类知识库，萌有文化通过AI辅助归纳和人工专业判断，将单篇笔记与同类历史案例对照，识别具有稳定复用价值的内容因素，并结构化为「内容拆解卡」，转化为可被AIGC工作流调用的内容标签与Skill规则。

团队将内容卡中的有效做法整理成可调用的内容Skill，主要沉淀：图怎么组合、每张图怎么呈现、正文怎么组织、表达有哪些边界。

内容Skill进入AI workflow后，系统可按照既定规则调用品牌素材、参考案例和文案要求完成图文生成；萌有文化则负责生产方向判断、内容边界校验和最终质量验收。由此，内容生产不再需要每次从零编写提示词，而是能够持续调用品牌已经验证的方法，实现批量生成、稳定交付和快速迭代。

方向和Skill确定后，团队调用已有品牌素材与内容规则，批量生成具有不同主题和表达方式的图文内容。产品包装、品牌信息和表达边界保持统一，内容场景、视觉构图和文案表达形成差异。

每轮测试结果出来后，团队可在2天内完成方向调整、批量产出与发布。

项目完成后，团队将生产过程中形成的经验进一步整理为下一轮可调用的资产：

• 已建成：图片组合与视觉规则，标题正文约束、案例卡与Showcase文档。
• 可调用：任务模板可演示运行，生成图文任务包（不执行生图或发布）。
• 品类复用：品类实证的Skill可复用于其他品牌，品牌专属素材与数据相互隔离，按各自授权范围使用。

此次案例验证的方法，也是数说故事正在通过AI Marketer持续产品化的能力。

数说故事「AI Marketer」以Social数据、行业知识库和营销Agent为基础，连接：

• 用户与趋势洞察
• 内容策略和创意生产
• 创作者与传播资源
• 营销任务执行
• 投放效果与市场反馈

前一环节形成的人群画像、策略结论和品牌资料，可以直接进入下一环节，成为内容生产和传播执行的共同依据。投放结果与消费者反馈还会重新回流，沉淀为品牌可复用的Skill、任务模板和内容资产。

AI Marketer希望帮助品牌解决：

• 内容供应跟不上投放测试
• 有效经验难以沉淀和复用
• 内容、传播与效果复盘彼此割裂
• 多个AI工具无法形成完整业务链路

品牌可以从一个目标明确、结果可衡量的场景开始，先跑通一条真实的营销闭环，再逐步扩展至更完整的AI营销流程。

内容跟得上，经验留得下，下一轮增长才能更快开始。