GPT-6.1 Terra：面向大规模专业工作的低成本高效模型

GPT-6.1 Terra 是 GPT-6 系列面向规模化专业工作的高效型号，侧重视觉推理、计算机操作与写作。

一、定位

GPT-6.1 Terra 定位为 GPT-6 系列中的高效型号，专为高频、可规模化的专业工作设计，核心优势在于视觉推理、计算机操作及写作能力。相比前代 GPT-5.6 Terra，其能力提升显著，适用于发票入账、图纸解读、表单填写及视频剪辑等日常任务。

该模型延续了 GPT-6 系列在“成本—智能”之间的平衡策略，其标准 API 价格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。

二、定价

API 模型名称为 gpt-6.1-terra，标准定价如下：

在相同订阅额度下，Terra 在 ChatGPT “工作”模式和 Codex 中可完成的任务量多于 GPT-5.6 Terra，并显著多于 Sol 或 Astra 模型。需注意，API 费用与订阅费用分开计费。

三、核心能力

3.1 计算机操作

在专业任务基准 Agents' Last Exam v1（中等推理强度）测试中表现如下：

• 得分比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，成本仅为其三分之一；
• 性能与 GPT-6 Astra 持平，但单价仅为后者的十分之一；
• 对比 Claude Opus 5.5，Token 效率高出 3 倍以上，单价为四分之一，单任务成本约低 9 倍；
• 任务完成速度比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快 3 倍以上。

在视觉推理方面，各推理强度下均优于 GPT-5.6 Terra，且成本远低于得分接近的 Astra 与 Sol。在桌面应用多步任务中，仅需中等推理强度即可超越 GPT-5.6 Terra 的最佳成绩，且单任务成本更低。

3.2 事实准确性

在内部“易错提示”基准测试中，Terra 的错误率显著降低：

• 低推理强度下，错误率从 53.6% 降至 16.7%；
• 最高推理强度下，错误率进一步降至 4.3%，接近 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol 的水平。

3.3 编程能力

在 Terminal-Bench 4.0 测试（如修复网页加载时布局偏移等命令行编码任务）中，最高推理强度下的解决率为 50.3%，是 GPT-5.6 Terra 的两倍以上。

在科研编码基准 Terminal-Bench-Science 0.1 上，最高推理强度下以更低成本超越 GPT-6.1 Sol，与 Opus 5.5 的差距控制在 5 分以内，预估成本不足后者的五分之一。对于最复杂的编程任务，建议仍使用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。

四、可用性与安全

4.1 开放范围

GPT-6.1 Terra 面向 ChatGPT Plus、Pro、Enterprise 及 Edu 用户，在“工作”模式与 Codex 中提供；开发者可通过 API 调用。

该模型仅用于“工作”和 Codex 场景，不提供于普通“聊天”界面。此外，不支持在阿联酋进行驻留推理。

4.2 安全与对齐

在网络安全维度上，该模型达到《预备框架》的 Critical 阈值，延续了 GPT-6 Astra 的防护标准。相较 GPT-5.6 Terra，Terra 更能坚守任务范围并如实披露自身局限，在提示注入测试中表现出较强的抵抗力。

五、适用场景建议