对于新产品的预测，我们往往无从下手，没有历史数据支持，很难判断市场需求，备货往往非常随意，或者我们会直接按销售的预期数量备货，往往这样的结果就是，要么货物备太多，或者根本无法满足需求。那么真的新产品完全无法预测吗？
我们以下面的例子，来尝试预测新产品的销售，咱先从已经销售一段时间的产品入手，一点点看，如何进行相关的预测
这个产品在2017年上市的时候，销量几乎为0，但从2019年底开始打开市场，销量直线上升，这个曲线类似指数函数曲线，指数函数的方程为：
Y=a^x (a为常数，a>0)，图形如下:
我们之前学过线性回归，这个类型，如果我们判断正确，那么这个类型就是非线性回归的一种，如果我们可以将结果转化为线性，那么就可以用线性回归/或者之前的移动平均等来进行预测。
如果对指数函数取Log，那么公式将变成：Ln(X)=ln(a)X,这是标准的一次方程，所以，这个案例，我们先尝试用取log的方式进行线性回归预测，看能否得出我们想要的结果。
从这里我们可以看出，2019年前的数据完全没有什么特定的规律，为了不影响总的预测结果，我们将前面的数据清理，预测的时候将不参考2019年前的数据。清除数据后，我们得到以下的线性回归函数。
对于这样的回归函数，我们用来预测就非常简单了，直接套用函数得出后续的数据，并进行反Log。反log的结果将是我们的预测。
有人要说了，这个例子不常见，我们往往为了打开市场，会促销，刚上市产品，都不知道市场如何，又有促销，怎么预测？咱下回尝试一起来看看，如何预测。
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